API Node.js חינמי לזיהוי והוצאת טקסט מתמונות

התקנת Baidu-OCR-API באמצעות npm

 npm install baidu-ocr-api -g 

ניתן גם להתקין ידנית; הורידו את קבצי השחרור האחרונים ישירות ממאגר GitHub.

איך לטעון ולבצע זיהוי טקסט על תמונה ביישומי Node.js?

//Read image

const fs = require('fs');

// Read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform OCR
client.generalBasic(image).then(result => {
    console.log('Recognized Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(wordInfo.words);
    });
}).catch(err => {
    console.error(err);
});

איך לקרוא תמונה ולבצע זיהוי טפסים וטבלאות ביישומי Node.js?

const BaiduOCR = require('baidu-ocr-api');
const fs = require('fs');

// Your API credentials
const APP_ID = 'your-app-id';
const API_KEY = 'your-api-key';
const SECRET_KEY = 'your-secret-key';

// Initialize the Baidu OCR client
const client = new BaiduOCR(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// Function to read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Form and Table Recognition
client.form(image).then(result => {
    console.log('Form and Table Data:');
    console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
}).catch(err => {
    console.error('Error:', err);
});

זיהוי כתב יד באמצעות API Node.js

ה‑open source Baidu-OCR-API קל לשימוש ומסוגל לזהות טקסט בכתב יד בדיוק גבוה בתוך יישומי Node.js. כדי להשיג זאת, קובץ התמונה נקרא ומומר למחרוזת base64, ולאחר מכן מתבצע קריאה לשיטת handwriting עם התמונה המקודדת, והטקסט המוכר נרשם לקונסול. הדוגמה שלהלן מדגימה כיצד מפתחים יכולים לבצע זיהוי כתב יד באמצעות Baidu OCR API בקוד Node.js.

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Handwriting Text Recognition
client.handwriting(image).then(result => {
    console.log('Recognized Handwritten Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(word