Python API בחינם לשילוב יכולות OCR וחילוץ טקסט
קוד פתוח Python OCR API לזיהוי טקסט מדויק ומהיר מתמונות ומסמכים. קרא גם טקסט של סצנה טבעית וגם טקסט צפוף במסמך באמצעות ספריית Python.
טכנולוגיית זיהוי תווים אופטי (OCR) קיימת כבר זמן מה, והיא משמשת בתעשיות שונות כדי לבצע אוטומציה של הזנת נתונים ועיבוד מסמכים. EasyOCR הוא מנוע OCR (Optical Character Recognition) בקוד פתוח, מהיר, מדויק וקל לשימוש. הוא מספק ממשק קל לשימוש עבור מפתחים לשילוב OCR באפליקציות שלהם. עם ספריית EasyOCR, מפתחי תוכנה יכולים לחלץ טקסט מתמונות ומסמכים סרוקים תוך שניות, מה שהופך אותה לכלי אידיאלי לניהול מסמכים, חילוץ נתונים ואוטומציה.
EasyOCR כתוב ב-Python ונתמך ביותר מ-80 שפות, מה שהופך אותו לכלי רב עוצמה לעסקים הפועלים בסביבות רב לשוניות. ישנם מספר מאפיינים חשובים של הספרייה כגון חילוץ טקסט מדויק, תמיכה בריבוי שפות, אינטגרציה פשוטה עם יישומים קיימים, התאמה אישית של מנוע ה-OCR כדי לענות על הצרכים הספציפיים שלך, פתרונות חסכוניים, חילוץ טקסט ממסמכים סרוקים, קבלה ואחסון הטקסט שחולץ ורבים נוספים. ה-API הוא פתרון מבוסס ענן שאינו דורש התקנת חומרה או תוכנה, מה שהופך אותו לפתרון חסכוני עבור עסקים בכל הגדלים.
ה-API של EasyOCR משתמש באלגוריתמי למידה עמוקה כדי להשיג שיעורי דיוק גבוהים ויכול לעבד כמויות גדולות של נתונים במהירות. זהו פתרון גמיש וניתן להרחבה שניתן לשלב בתהליכי עבודה קיימים באמצעות ממשק API פשוט של RESTful. EasyOCR API הוא פתרון OCR רב עוצמה שיכול לעזור לעסקים מכל הגדלים להפוך את תהליכי הזנת הנתונים שלהם לאוטומטיים, לשפר את הדיוק ולהפחית עלויות. עם תמיכה במספר שפות, זהו כלי אידיאלי לניהול מסמכים, חילוץ נתונים ואוטומציה. אם אתה מחפש מנוע OCR להשתלב באפליקציה שלך, נסה את EasyOCR.
תחילת העבודה עם EasyOCR
הדרך המומלצת להתקין את EasyOCR היא באמצעות pip. אנא השתמש בפקודה הבאה להתקנה חלקה.
התקן את EasyOCR באמצעות pip
pip install easyocr אתה יכול גם להתקין אותו באופן ידני; הורד את קבצי הגרסה העדכניים ביותר ישירות ממאגר GitHub.
קריאת טקסט וחילוץ מתמונה באמצעות Python API
ה-API של EasyOCR בקוד פתוח משתמש באלגוריתמי למידה עמוקה כדי לטעון, לזהות ולחלץ טקסט מתמונות וקובצי PDF בתוך יישומי Python. EasyOCR יכול לקרוא מספר שפות בו-זמנית אך הן צריכות להיות תואמות זו לזו. שפות שחולקות את רוב האופי (למשל כתב לטיני) זו עם זו תואמות. ה-API מאפשר קריאה וחילוץ של טקסט מתמונות, כולל איך לעבד את התמונות מראש ולהתאים את הפרמטרים של מנוע ה-OCR כדי לשפר את הדיוק. הדוגמה הבאה מראה כיצד לקרוא ולחלץ טקסט מתמונות ולהפוך משימות הזנת נתונים לאוטומטיות בקלות.
קרא וחלץ טקסט מתמונות באמצעות Python API
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
זיהוי תווים מתיבות טקסט באמצעות Python API
זיהוי תווים מתיבות טקסט הוא מקרה שימוש נפוץ עבור מנועי OCR. הקוד הפתוח EasyOCR API מספק פתרון רב עוצמה וידידותי למשתמש למקרה שימוש זה. זה עוזר למפתחי תוכנה לזהות תווים מתיבות טקסט בקלות וכיצד לעבד מראש את התמונות ולהתאים את הפרמטרים של מנוע ה-OCR כדי לשפר את הדיוק. לתיבות טקסט יכולות להיות צורות, גדלים וכיוונים שונים, וזה יכול להשפיע על הדיוק של מנוע ה-OCR. כך שיישום של כמה שלבי עיבוד מקדים יכול לשפר את הדיוק של מנוע ה-OCR, כגון הסר את התמונה, החל בינאריזציה והחלת הפחתת רעש.
כיצד לזהות תווים מתיבות טקסט באמצעות Python API?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
