ספריית OCR חינמית ב‑Swift לביצוע OCR על תמונות סרוקות וקבצי PDF

התחלת עבודה עם SwiftyTesseract

הדרך המומלצת להתקנת SwiftyTesseract היא באמצעות CocoaPods. אנא השתמשו בפקודה הבאה להתקנה חלקה.

 pod 'SwiftyTesseract' 

ביצוע OCR על תמונה באמצעות ספריית Swift

ספריית SwiftyTesseract קוד פתוח מקלה על מפתחי תוכנה לטעון סוגים שונים של תמונות ולבצע פעולה של OCR בהתאם לצרכיהם בתוך אפליקציות Swift. ניתן להשתמש בתמונה מה‑assets של האפליקציה או מכל מקור אחר. הספרייה יכולה לזהות טקסט במגוון גופנים, כולל Serif, Arial, Sans‑serif, וגופני כתב. הנה קטע קוד לדוגמה הממחיש כיצד מפתחים יכולים לזהות טקסט מתמונה בתוך אפליקציות Swift.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

תמיכה בקדם‑עיבוד תמונות

ספריית SwiftyTesseract מספקת תמיכה מלאה בקדם‑עיבוד תמונות לפני ביצוע פעולות OCR בתוך אפליקציות Swift. לדוגמה, ניתן להמיר תמונות לגווני אפור, לשנות גודל, לכוונן ניגודיות, להסיר הטייה, לבצע בינריזציה ועוד. הנה דוגמה שמראה כיצד מפתחים יכולים לשנות גודל של תמונה לפני ביצוע OCR. בקוד זה, resizeImage משנה את גודל התמונה לפני העיבוד, מה שיכול להיות מועיל בעבודה עם תמונות ברזולוציה גבוהה.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

פעולות OCR מרובות שפות באמצעות ספריית Swift

ספריית SwiftyTesseract קוד פתוח תומכת בזיהוי טקסט ביותר מ‑100 שפות, כולל אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, סינית ועוד רבות. ניתן להגדיר את השפה הרצויה בעת אתחול הספרייה. תכונה זו מרחיבה את תחום השימוש למשתמשים בינלאומיים ולדרישות עיבוד מרובות‑שפות. בנוסף, מפתחים יכולים ליצור מילונים מותאמים לשיפור דיוק תהליך ה‑OCR. הנה דוגמה להגדרת הספרייה לאנגלית וספרדית. קוד זה מאפשר OCR הן באנגלית והן בספרדית, מה שמועיל בעיבוד מסמכים עם תוכן רב‑שפתי.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

פרמטרים ניתנים להתאמה אישית של OCR

באמצעות ספריית SwiftyTesseract קוד פתוח, למפתחי תוכנה יש אפשרות להתאים את הגדרות ה‑OCR לשיפור הדיוק עבור סוגי מסמכים או שפות ספציפיים. היא מאפשרת למפתחים לכוונן במדויק את תהליך ה‑OCR, מה שהופך את הספרייה להתאימה לתרחישים ייחודיים או מורכבים. זה כולל אפשרות לציין שפות ומשתני OCR בהתאם לצורכי המסמך. להלן דוגמה שמראה כיצד מפתחים יכולים להתאים את מצב מנוע OCR ואת מצב חלוקת העמודים.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}