स्पीच रिकग्निशन के लिए ओपन सोर्स पायथन लाइब्रेरी

SpeechPy . के साथ शुरुआत करना

स्पीचपी लाइब्रेरी को स्थापित करने का सबसे आसान तरीका पायथन पैकेज इंडेक्स (पीईपीआई) का उपयोग करना है। पूर्ण स्थापना के लिए कृपया निम्न आदेश का उपयोग करें।

 pip install speechpy 

पायथन के माध्यम से भाषण पहचान

वाक् पहचान मुख्य रूप से कंप्यूटर द्वारा बोली जाने वाली भाषा की पहचान और पाठ में अनुवाद से संबंधित है। ओपन सोर्स पायथन लाइब्रेरी स्पीचपी सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को वाक् पहचान सुविधाओं का समर्थन करने वाले एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। यह उपयोगकर्ताओं को टाइप करने के बजाय बोलकर समय बचाने में मदद करता है। इस प्रकार उपयोगकर्ताओं को कम प्रयास के साथ अपने उपकरणों के साथ संवाद करने में मदद करना और तकनीकी उपकरणों को अधिक सुलभ और उपयोग में आसान बनाना।

ऑडियो सिग्नल से एमएफसीसी की गणना करें

पायथन लाइब्रेरी स्पीचपी ने अपने स्वयं के अनुप्रयोगों के अंदर एक ऑडियो सिग्नल से एमएफसीसी सुविधाओं की गणना के लिए पूर्ण समर्थन प्रदान किया है। पुस्तकालय ने कई महत्वपूर्ण एमएफसीसी सुविधाओं के लिए समर्थन प्रदान किया है जैसे सिग्नल की नमूना आवृत्ति, सेकंड में प्रत्येक फ्रेम की लंबाई, सेकंड में लगातार फ्रेम के बीच कदम, फिल्टर-बैंक से फिल्टर लागू करना, एफएफटी बिंदुओं की संख्या, मेल फिल्टर का सबसे निचला बैंड किनारा , मेल फिल्टर का उच्चतम बैंड एज, सेस्ट्रल गुणांकों की संख्या और बहुत कुछ।

Autoencoders का उपयोग करके ऑडियो निकालें

ओपन सोर्स पायथन लाइब्रेरी स्पीचपी कंप्यूटर प्रोग्रामर को पायथन कोड का उपयोग करके ऑडियो डेटा निकालने में सक्षम बनाता है। Autoencoder तंत्रिका नेटवर्क के लिए एक बहुत ही प्रभावी शिक्षण तकनीक है जो कुशल डेटा प्रतिनिधित्व सीखती है। Autoencoder नेटवर्क एक दूसरे से सीखते हैं कि इनपुट परत से डेटा को छोटे कोड में कैसे संपीड़ित किया जाए, और फिर उस कोड को मूल इनपुट से सबसे अच्छा मेल खाने वाले प्रारूप में असम्पीडित किया जाए।