छवियाँ बनाने और परिवर्तित करने के लिए पायथन REST API

Python के लिए Aspose.Imaging Cloud SDK के साथ आरंभ करना

Python के लिए Aspose.Imaging Cloud SDK को इंस्टॉल करने का अनुशंसित तरीका PyPi का उपयोग करना है। कृपया सुचारू इंस्टॉलेशन के लिए निम्न कमांड का उपयोग करें।

pip install aspose-imaging-cloud 

पायथन API के माध्यम से क्लाउड में इमेज पढ़ें और लिखें

पायथन के लिए Aspose.Imaging Cloud SDK एक बहुत ही उपयोगी REST API है जो कंप्यूटर प्रोग्रामर को क्लाउड में निर्माण, हेरफेर और रूपांतरण सहित कई तरह के इमेज प्रोसेसिंग ऑपरेशन करने में सक्षम बनाता है, वह भी बिना किसी शुरुआती लागत के। लाइब्रेरी में कुछ लोकप्रिय इमेज फ़ाइल फ़ॉर्मेट के लिए समर्थन शामिल है और BMP, GIF, JPEG, JPEG2000, PSD, TIFF, WEBP, PNG, WMF, EMF, SVG, TGA, APNG, इत्यादि जैसे इमेज फ़ाइल फ़ॉर्मेट को पढ़ने और लिखने की अनुमति देता है। एक बार इमेज बन जाने के बाद सॉफ़्टवेयर डेवलपर अपनी ज़रूरतों के हिसाब से इसे आसानी से लोड और संशोधित कर सकते हैं। निम्न उदाहरण दर्शाता है कि उपयोगकर्ता क्लाउड स्टोरेज से इमेज कैसे पढ़ सकते हैं।

# set the input image path and format
name = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to download the image
response = imaging_api.get_image_download(name, folder=folder, format=format)

# read the image data from the response
image_data = response.content

# Write an Image to the Cloud Storage via Python API

# set the output image path and format
name = 'output_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to upload the image
response = imaging_api.create_updated_image(name, image_data, folder=folder, format=format)

# read the response to confirm the image was uploaded successfully
if response.status_code == 200:
    print('Image uploaded successfully.')
else:
    print('Error uploading image:', response.content)

Python API के माध्यम से छवियों का आकार बदलें, काटें और घुमाएँ

Python के लिए Aspose.Imaging Cloud SDK सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को अपने स्वयं के क्लाउड एप्लिकेशन के अंदर विभिन्न छवि हेरफेर ऑपरेशन करने में सक्षम बनाता है। आकार बदलने के कार्यों को प्राप्त करने के लिए, डेवलपर को अपनी छवि को क्लाउड स्टोरेज पर अपलोड करना होगा और फिर API URL में उसका नाम पास करना होगा। छवि मापदंडों को अपडेट करने के बाद, API प्रतिक्रिया में अपडेट की गई छवि लौटाता है। REST API में कई अन्य महत्वपूर्ण विशेषताएं शामिल हैं जैसे कि छवियों को घुमाना, छवियों को स्केल करना, मौजूदा छवि को क्रॉप करना, TIFF छवि को दूसरे में जोड़ना और बहुत कुछ।

import asposeimagingcloudsdk
from asposeimagingcloudsdk.models.requests import CreateResizedImageRequest, CreateCroppedImageRequest

# Initialize Aspose.Imaging Cloud API client
imaging_api = asposeimagingcloudsdk.ImagingApi(api_key='YOUR_API_KEY', app_sid='YOUR_APP_SID')
# Set the input image file name and format
filename = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
# Set the output image file name and format
output_filename = 'output_image.jpg'
output_format = 'jpg'

# Set the new size for the resized image
new_width = 500
new_height = 500
# Set the coordinates and size of the area to be cropped
x = 50
y = 50
width = 400
height = 400
# Create a request object for creating the resized image
resize_request = CreateResizedImageRequest(filename, new_width, new_height, format, output_format, folder='input')
# Call the API to resize the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_resized_image(resize_request)
# Create a request object for creating the cropped image
crop_request = CreateCroppedImageRequest(output_filename, output_format, x, y, width, height, format, folder='output')
# Call the API to crop the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_cropped_image(crop_request)

Python API के माध्यम से TIFF फ़्रेम के साथ काम करें

Python के लिए Aspose.Imaging Cloud SDK ने Python अनुप्रयोगों के अंदर TIFF (टैग की गई छवि फ़ाइल प्रारूप) छवियों के लिए बहुत शक्तिशाली समर्थन शामिल किया है। TIFF फ़ाइल स्वरूपों को संभालने के लिए लाइब्रेरी में कई महत्वपूर्ण विशेषताएँ हैं जैसे कि मल्टी-फ़्रेम TIFF छवि से फ़्रेम निकालना, TIFF फ़्रेम गुण प्राप्त करना, TIFF फ़्रेम का आकार बदलना, TIFF फ़्रेम रोटेशन या फ़्लिपिंग समर्थन, TIFF फ़्रेम को क्रॉप करना, TIFF फ़्रेम को किसी अन्य TIFF छवि में जोड़ना, आगे की प्रक्रिया के लिए अलग-अलग TIFF फ़्रेम निकालना और बहुत कुछ।

क्लाउड ऐप्स में उन्नत इमेज सर्चिंग

पाइथन के लिए Aspose.Imaging Cloud SDK ने पाइथन क्लाउड एप्लिकेशन के अंदर अलग-अलग तरीकों से इमेज सर्च करने के लिए बहुत शक्तिशाली सपोर्ट शामिल किया है। लाइब्रेरी सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को रिवर्स इमेज सर्च करने की अनुमति देती है, जिसका मतलब है कि सोर्स इमेज सेट में कम से कम एक इमेज होती है जिसकी तुलना कई अन्य इमेज से की जाती है। सॉफ्टवेयर डेवलपर्स दो इमेज की तुलना करने, सर्च कॉन्टेक्स्ट से इमेज प्राप्त करने, सर्च कॉन्टेक्स्ट में इमेज फीचर अपडेट करने, समान इमेज खोजने, डुप्लिकेट इमेज खोजने, टैग द्वारा इमेज सर्च करने और कई अन्य ऑपरेशन कर सकते हैं।

# optional parameters are base URL, API version and debug mode
imaging_api = ImagingApi('yourClientSecret', 'yourClientId')

# create search context or use existing search context ID if search context was
# created earlier
api_response = imaging_api.create_image_search(CreateImageSearchRequest())
search_context_id = api_response.id

# extract images features if it was not done before
imaging_api.create_image_features(CreateImageFeaturesRequest(
    search_context_id, image_id=None, images_folder='WorkFolder'))

# wait 'till image features extraction is completed
while imaging_api.get_image_search_status(
        GetImageSearchStatusRequest(
            search_context_id)).search_status != 'Idle':
    time.sleep(10)

# request finding duplicates
response = imaging_api.find_image_duplicates(
    FindImageDuplicatesRequest(search_context_id, 90))

# process duplicates search result
for duplicates in response.duplicates:
    print('Duplicates:')
    for duplicate in duplicates.duplicate_images:
        print('ImageName: {0}, Similarity: {1}'.format(duplicate.image_id,
                                                       duplicate.similarity))