ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन ऑपरेशंस को जोड़ने के लिए शीर्ष जावा ओसीआर एपीआई

जावा के लिए Aspose.OCR के साथ शुरुआत करना

जावा के लिए Aspose.OCR को स्थापित करने का अनुशंसित तरीका मेवेन रिपॉजिटरी का उपयोग करना है। कृपया सुचारू इंस्टालेशन के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें।

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

पायथन एपीआई के माध्यम से छवियों से टेक्स्ट निकालें

जावा के लिए Aspose.OCR में बहुत उपयोगी सुविधाएँ शामिल हैं जो सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को पायथन अनुप्रयोगों के अंदर विभिन्न प्रकार की छवियों से पाठ निकालने की अनुमति देती हैं। लाइब्रेरी में जेपीईजी, पीएनजी, डब्लूबीएमपी, बीएमपी, जीआईएफ और कई अन्य रास्टर छवियों से पाठ पढ़ने के लिए समर्थन शामिल है। पाठ निष्कर्षण को संभालने के लिए लाइब्रेरी में अन्य उपयोगी विशेषताएं हैं जैसे बहु-पृष्ठ टीआईएफएफ छवियों से पाठ पढ़ना, पिक्सेल सरणी से पाठ निकालना, सबसे तेज़ पहचान मोड में छवियों को पढ़ना, एकल पंक्ति को पहचानना, रसीदों से पाठ निकालना और बहुत कुछ। निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि जावा कमांड का उपयोग करके किसी छवि से टेक्स्ट कैसे निकाला जाए।

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

जावा एपीआई के माध्यम से एक छवि के विशिष्ट क्षेत्रों को पढ़ें

जावा के लिए Aspose.OCR एक उपयोगी OCR लाइब्रेरी है जो सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को जावा कोड की कुछ पंक्तियों का उपयोग करके किसी छवि के केवल विशेष क्षेत्रों को खोजने और पढ़ने की अनुमति देती है, न कि सभी टेक्स्ट को। यह एक बहुत ही उपयोगी सुविधा है और वीजा, ड्राइवर लाइसेंस, आईडी कार्ड आदि जैसे समान दस्तावेजों के लिए बैच प्रोसेसिंग में बहुत सहायक हो सकती है। यह एक छवि आयत के अंदर पाठ निकालने, निर्देशांक के साथ रेखाएं निकालने, शब्द और लाइन बाउंडिंग बॉक्स के लिए स्वचालित खोज और कई अन्य सुविधाओं का समर्थन करता है। निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि जावा कोड का उपयोग करके आयत के अंदर पाठ कैसे निकाला जाए।

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

जावा एपीआई के माध्यम से दस्तावेज़ विशिष्ट क्षेत्रों का चयन करें

एक दस्तावेज़ छवि में विभिन्न सामग्री के कई ब्लॉक हो सकते हैं जैसे कि पाठ पैराग्राफ, चित्र, आरेख, सूत्र, तालिकाएँ, मानचित्र इत्यादि। जावा के लिए Aspose.OCR सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को किसी पृष्ठ पर रुचि के विशेष क्षेत्रों को आसानी से चुनने और पहचानने और उस पर OCR ऑपरेशन करने में सक्षम बनाता है। लाइब्रेरी स्वचालित क्षेत्र पहचान का समर्थन करती है और साथ ही आप रुचि के क्षेत्रों को मैन्युअल रूप से चुनकर इसे ओवरराइड कर सकते हैं। निम्नलिखित उदाहरण से पता चलता है कि सॉफ़्टवेयर डेवलपर अपने जावा अनुप्रयोगों के अंदर स्वचालित दस्तावेज़ क्षेत्रों का पता लगाने को कैसे सक्षम कर सकते हैं।

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");