खोज योग्य PDFs बनाने के लिए ओपन सोर्स OCR जावास्क्रिप्ट API

npm के माध्यम से Scribe.js स्थापित करें

 npm install scribe.js-ocr 

आप इसे मैन्युअल रूप से भी स्थापित कर सकते हैं; नवीनतम रिलीज़ फ़ाइलें सीधे GitHub रिपॉजिटरी से डाउनलोड करें।

JavaScript लाइब्रेरी के माध्यम से छवि से टेक्स्ट कैसे निकालें?

import scribe from 'scribe.js-ocr';

// Extract text from a single image
scribe.extractText(['https://example.com/sample-image.png'])
  .then((result) => {
    console.log('Extracted text:', result);
  })
  .catch((error) => {
    console.error('OCR failed:', error);
  });

JavaScript लाइब्रेरी के माध्यम से खोज योग्य PDF दस्तावेज़ कैसे बनाएं?

import scribe from 'scribe.js-ocr';

// Add searchable text layer to an image-based PDF
async function makeSearchablePDF(inputPdfUrl) {
  try {
    // First, perform OCR on the PDF
    const ocrResult = await scribe.extractText([inputPdfUrl]);
    
    // Then create a new PDF with the text layer embedded
    const searchablePdf = await scribe.createSearchablePDF(
      inputPdfUrl,
      ocrResult
    );
    
    // The resulting PDF maintains the original appearance
    // but now contains selectable, searchable text
    return searchablePdf;
  } catch (error) {
    console.error('Failed to create searchable PDF:', error);
    throw error;
  }
}

JS के माध्यम से उन्नत दस्तावेज़ पाठ पहचान

दस्तावेज़ों की घनी पाठ और जटिल लेआउट (जैसे स्कैन किया गया पुस्तक पृष्ठ या PDF निर्यात) की छवियों के लिए, Scribe.js लाइब्रेरी "Document Text Detection" सुविधा प्रदान करती है। यह पैराग्राफ, शब्द, और ब्रेक डिटेक्टर्स सहित अधिक समृद्ध जानकारी देती है, जो मूल दस्तावेज़ की संरचना को बनाए रखने में मदद करती है। यह उन अनुप्रयोगों के लिए अत्यंत उपयोगी है जहाँ स्रोत सामग्री का लेआउट और संरचना महत्वपूर्ण होती है, जैसे फ़ॉर्म, चालान, या बहु-स्तंभ लेआउट को प्रोसेस करना।

const Scribe = require('scribejs');
const serviceAccountKey = require('./path-to-your-key.json');
const scribe = new Scribe(serviceAccountKey);

const documentImageUrl = 'https://example.com/scanned-invoice.png';

// Use the `documentText` method for advanced detection
scribe.documentText(documentImageUrl)
  .then(fullTextAnnotation => {
    // The fullTextAnnotation object contains detailed data
    console.log('Full Document Text:');
    console.log(fullTextAnnotation.text); // The plain text of the entire document

    // You can also iterate through pages, blocks, paragraphs, and words
    fullTextAnnotation.pages.forEach(page => {
      page.blocks.forEach(block => {
        console.log('\nBlock Confidence:', block.confidence);
        block.paragraphs.forEach(paragraph => {
          console.log(paragraph.text);
        });
      });
    });
  })
  .catch(error => {
    console.error('Document OCR Error:', error);
  });

import scribe from 'scribe.js-ocr';

// Process multiple documents at once
async function batchProcess(fileUrls) {
  try {
    // Pass an array of URLs to process multiple files
    const results = await scribe.extractText(fileUrls);
    
    // Results are returned in the same order as input
    results.forEach((text, index) => {
      console.log(`Document ${index + 1} text:`, text);
    });
    
    return results;
  } catch (error) {
    console.error('Batch processing failed:', error);
    throw error;
  }
}

// Process a batch of documents
const documents = [
  'https://example.com/receipt1.jpg',
  'https://example.com/receipt2.jpg',
  'https://example.com/invoice.pdf'
];

batchProcess(documents)
  .then(allText => {
    console.log('All documents processed successfully');
  });