C++ OCR API az OCR képességek hozzáadásához

Kezdő lépések az Aspose.OCR-rel C++-hoz

Az Aspose.OCR for C++ telepítésének javasolt módja a NuGet használata. Kérjük, használja a következő parancsot a zökkenőmentes telepítés érdekében.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Hatékony szövegkivonás a C++ alkalmazásokban

Az Aspose.OCR for C++ megbízható és hatékony módszert kínál szövegek kinyerésére számos fájlformátumból, beleértve a beolvasott dokumentumokat, képeket, PDF fájlokat, többoldalas TIFF-et, pixeltömböt, nyugtákat és így tovább. Kifinomult OCR-algoritmusokat használ a szöveg nagy pontosságú felismerésére és kibontására, megőrizve az eredeti formázást és szerkezetet. A könyvtár sokféle nyelvet támogat, így alkalmassá teszi többnyelvű alkalmazásokhoz, és lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy könnyedén kinyerhessenek szöveget különböző forrásokból. A következő példa bemutatja, hogyan lehet szöveget kivonni a TIFF-képből C++ API-n keresztül.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

A képek bizonyos területeinek olvasása C++-on keresztül

Az Aspose.OCR for C++ megkönnyíti a szoftverfejlesztők számára a kép egy adott részének elolvasását, és a C++ alkalmazásokon belüli szövegek kibontását azokról a területekről vagy régiókból. Ez a funkció különösen akkor hasznos, ha csak a kép bizonyos részeiből kell szöveget kivonni, és ki szeretné zárni az irreleváns tartalmat. A könyvtár egyszerű és hatékony módszert kínál erre. Az alábbiakban egy példa kódrészlet látható, amely bemutatja, hogyan lehet a képek bizonyos területeit olvasni az Aspose.OCR for C++ használatával.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Kép előfeldolgozása C++ API-n keresztül

Az Aspose.OCR for C++ szabványos módot biztosít a tartalom OCR-re való felkészítéséhez és a pontos OCR-eredmények eléréséhez. A könyvtár fejlett kép-előfeldolgozási technikákat kínál. Ezek a technikák javítják a képminőséget, korrigálják a perspektivikus torzítást, eltávolítják a zajt és optimalizálják a szövegfelismerési folyamatot. A kép-előfeldolgozás alkalmazásával a fejlesztők jelentősen javíthatják az OCR pontosságát, különösen akkor, ha kihívást jelentő képekkel vagy összetett elrendezésű dokumentumokkal foglalkoznak. Több előfeldolgozó szűrő is alkalmazható ugyanarra a képre a felismerés minőségének további javítása érdekében.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

A felismerési eredmények mentése más formátumban

Az Aspose.OCR for C++ lehetővé teszi a szoftverfejlesztők számára, hogy felismerjék a szöveget számos népszerű fájlformátumból, például PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP stb. Az API lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a felismerési eredményeket többféle formátumban is elmentsék, így azok megoszthatók, adatbázisban tárolhatók, megjeleníthetők vagy elemezhetők. A szoftverfejlesztők a felismerési eredményeket fájlként, szövegként, JSON-ként vagy XML-ként menthetik. A könyvtár lehetővé teszi a felismerési megbízhatósági küszöbök beállítását, lehetővé téve a szoftverfejlesztők számára, hogy alacsony megbízhatósági szinttel szűrjék ki a szöveget. Ez a funkció felbecsülhetetlen értékűnek bizonyul nagy mennyiségű szöveg kezelésekor, biztosítva, hogy csak megbízható és pontos eredményeket nyerjenek ki. A következő példák bemutatják, hogyan lehet a felismerési eredményeket fájlként menteni C++ parancsokkal.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);