Vezető .NET OCR API az optikai karakterfelismerési műveletekhez

Kezdő lépések az Aspose.OCR-rel .NET-hez

Az Aspose.OCR for .NET telepítésének javasolt módja a NuGet használata. Kérjük, használja a következő parancsot a zökkenőmentes telepítés érdekében.

 Install-Package Aspose.OCR

Kép bizonyos területének észlelése C#-on keresztül

Az Aspose.OCR for .NET lehetővé tette egy adott terület észlelését a .NET-alkalmazásokon belül. A beolvasott szöveges kép vagy fénykép tartalmazhat szöveges bekezdéseket, táblázatokat, illusztrációkat, képleteket és egyebeket. Az érdeklődési területek észlelése, rendezése és osztályozása az oldalon a sikeres és pontos OCR sarokköve. A feladat megvalósításához a könyvtárban több dokumentumterület-felismerési algoritmus is található, amelyek segítik a szoftverfejlesztőket egy adott típusú tartalom észlelésében. Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan tölthet be egy képet, és hogyan lehet felismerni egy adott területet a szövegfelismeréshez C# parancsokkal.

Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Add an image to OcrInput object
Aspose.OCR.OcrInput input = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.SingleImage);
input.Add("source.png");
// Set document areas detection mode
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.DetectAreasMode = Aspose.OCR.DetectAreasMode.DOCUMENT;
// Recognize image
List results = recognitionEngine.Recognize(input, recognitionSettings);
foreach(Aspose.OCR.RecognitionResult result in results)
{
	Console.WriteLine(result.RecognitionText);
}

Képek feldolgozása .NET API-n keresztül

Az Aspose.OCR for .NET lehetővé teszi a szoftverfejlesztők számára, hogy különféle műveleteket hajtsanak végre a saját .NET-alkalmazásaikon belüli képeken. A könyvtár számos teljesen automatizált és kézi képfeldolgozó szűrőt tartalmaz, amelyek segítségével a felhasználók javíthatják képeiket az OCR műveletek végrehajtása előtt, mint például ferdeség korrekció, elforgatás, zajeltávolítás, kontrasztkorrekció, átméretezés, binarizálás, szürkeárnyalatos átalakítás, színinverzió, tágítás , Medián szűrő és még sok más. Számos egyéb lehetőség és beállítás is használható az OCR folyamat testreszabásához. A képfelismerés minőségének javítása érdekében a fejlesztők több feldolgozási szűrőt is alkalmazhatnak. A fejlesztők könnyedén alkalmazhatnak számos szűrőt a kép meghatározott régióira.

Aspose.Drawing.Rectangle blackRectangle = new Aspose.Drawing.Rectangle(5, 161, 340, 113);
Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter filters = new Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter();
// (1) Invert black region
filters.Add(Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter.Invert(blackRectangle));
// (2) Denoise entire image
filters.Add(Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter.AutoDenoising());

Szöveg-összehasonlítás képekben .NET API-n keresztül

Az Aspose.OCR for .NET lehetővé teszi a szoftverfejlesztők számára, hogy összehasonlítsanak szöveget két képen saját C#-alkalmazásaikon belül. A könyvtár össze tudja hasonlítani a szövegeket két képen, függetlenül a betűtípustól, a szöveg méretétől, a kis- és nagybetűtől, a stílusoktól és a színektől. A képek szövegének összehasonlításának egyik módja úgy, hogy szöveget von ki a képekből, és miután kivonta a szöveget a képekből, bármilyen szöveg-összehasonlító algoritmust használhat az összehasonlításhoz. Az Aspose.OCR for .NET egyszerű módot kínál két karakterlánc összehasonlítására a String.Equals metódus használatával. A következő t példa bemutatja, hogyan lehet két kép szövegét C# kóddal összehasonlítani.

 
using System;
using Aspose.OCR;
using System.Drawing;
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        // Load the images
        var image1 = Image.FromFile("image1.png");
        var image2 = Image.FromFile("image2.png");
 
        // Extract text from the images
        var ocrEngine = new OcrEngine();
        ocrEngine.Image = ImageStream.FromImage(image1);
        ocrEngine.Process();
        var text1 = ocrEngine.Text;
 
        ocrEngine.Image = ImageStream.FromImage(image2);
        ocrEngine.Process();
        var text2 = ocrEngine.Text;
 
        // Compare the extracted text
        var areEqual = string.Equals(text1, text2, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
        Console.WriteLine("Are the texts equal? " + areEqual);
    }
}
//Note that the above code only works for exact text matches. 

Szöveg keresése képen a C# API használatával

Az Aspose.OCR for .NET megkönnyíti a szoftverfejlesztők számára, hogy saját .NET-alkalmazásaikon belül találjanak szöveget egy képen. A könyvtár támogatást nyújtott a szöveges képekben történő kereséshez olyan egyszerű, mint a szövegrészlet keresése egy karakterláncban. A könyvtár támogatja a kis- és nagybetűkre érzékeny karakterláncok keresését, és még a képszöveget is érvényesíti egy mintával. A szoftverfejlesztők az ImageHasText módszert használhatják a képen belüli szöveges keresésre, mindössze néhány sornyi C# kóddal. A következő példa bemutatja, hogyan tölthet be egy képet, és hogyan kereshet benne egy adott szöveget.

Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.Language = Aspose.OCR.Language.Ukr;
if(recognitionEngine.ImageHasText("source.png", "Aspose", recognitionSettings))
{
	Console.WriteLine(@"The image contains the word ""Aspose""");
}
else
{
	Console.WriteLine(@"The image doesn't contain the word ""Aspose""");
}