Node.js OCR könyvtár a képek szövegének felismerésére/kivonására

Első lépések az Aspose.OCR könyvtárral Node.js-hez C++-on keresztül

Az Aspose.OCR könyvtár Node.js-hez C++-on keresztül ajánlott telepítési módja az npm használata. Az alábbi parancsot futtassa a zökkenőmentes telepítéshez.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Az Aspose.OCR könyvtár Node.js-hez C++-on keresztül teljes funkcionalitást biztosít az optikai karakterfelismeréshez (OCR) különféle képeken. Néhány kódsorral a fejlesztők képesek szöveget felismerni és kinyerni a képekből Node.js alkalmazásokban. Az API támogatja a népszerű képformátumokat, például a JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP és még sok mást. Számos fontos funkciója van, mint a forgatott, ferde és zajos képek felismerése. Emellett a fejlesztők a felismerési eredményeket a legnépszerűbb dokumentum- és adatcsere-formátumokban menthetik. Az alábbi példa bemutatja, hogyan használhatók JavaScript parancsok egy kép betöltésére és szövegének kinyerésére.

Hogyan ismerjük fel a szöveget egy képen Node.js alkalmazásokban?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Kézírásos szöveg felismerése Node.js alkalmazásokban

Az Aspose.OCR könyvtár Node.js-hez C++-on keresztül egyszerűvé teszi a fejlesztők számára a kézírásos szöveg felismerését saját Node.js alkalmazásaikban. A nyomtatott szöveg mellett a kézírásos szöveget is fel tudja ismerni, ezáltal szélesebb körű dokumentumokhoz nyújt felhasználási lehetőséget. A fejlesztők a kézírásos szöveg mód aktiválásával tudják felismerni a kézírásos tartalmat. Lehetőség van arra is, hogy egy URL‑ről töltsünk be képet anélkül, hogy azt lokálisan letöltenénk. Az alábbi példa bemutatja, hogyan tudnak a fejlesztők kézírásos szöveget betölteni és felismerni Node.js alkalmazásokban.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Sablon alapú felismerés támogatása

A sablon alapú felismerés egy sablon definiálását jelenti, amely meghatározza a dokumentum elrendezését és az érdeklődésre számot tartó területeket. Az Aspose.OCR Node.js-hez C++-on keresztül biztosítja a strukturált és pontos adatkinyerést rögzített elrendezésű dokumentumokból. Ez a funkció hasznos a űrlapok, számlák és egyéb sablonos dokumentumok specifikus mezőinek kinyeréséhez. Az alábbi példa nagyon hasznos, bemutatja, hogyan töltheti be a sablont, és alkalmazhatja egy képre OCR‑ként Node.js alkalmazásokban.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Szövegformázás megőrzése OCR műveletek során

A szövegformázás megőrzése OCR műveletek során kulcsfontosságú olyan alkalmazásoknál, ahol a struktúra, betűstílusok és a szöveg elrendezése lényeges. A sima szöveg kinyerése mellett az Aspose.OCR Node.js-hez C++-on keresztül képes a felismert szöveg formázását is megőrizni, beleértve a betűstílusokat, méreteket és színeket. Ez különösen hasznos dokumentumok feldolgozásánál, ahol a formázás kritikus. Az alábbi példa bemutatja, hogyan tudják a fejlesztők megőrizni a szövegformázást az Aspose.OCR API‑val.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});