Ingyenes Python API az OCR képességek integrálásához és a szöveg kivonásához
Nyílt forráskódú Python OCR API a képekből és dokumentumokból származó pontos és gyors szövegfelismeréshez. Olvasson természetes jelenetszöveget és sűrű szöveget a dokumentumban a Python Library segítségével.
Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológia már egy ideje létezik, és különböző iparágakban használják az adatbeviteli és dokumentumfeldolgozási feladatok automatizálására. Az EasyOCR egy nyílt forráskódú OCR (Optical Character Recognition) motor, amely gyors, pontos és könnyen használható. Könnyen használható felületet biztosít a fejlesztők számára, hogy integrálják az OCR-t alkalmazásaikba. Az EasyOCR könyvtárral a szoftverfejlesztők pillanatok alatt kivonhatják a szöveget a képekből és a beolvasott dokumentumokból, így ideális eszköz a dokumentumkezeléshez, adatkinyeréshez és automatizáláshoz.
Az EasyOCR Python nyelven íródott, és több mint 80 nyelvet támogat, így hatékony eszköz a többnyelvű környezetben működő vállalkozások számára. A könyvtárnak számos fontos funkciója van, például pontos szövegkivonás, többnyelvű támogatás, egyszerű integráció a meglévő alkalmazásokkal, az OCR-motor testreszabása az Ön egyedi igényeinek megfelelően, költséghatékony megoldások, szöveg kinyerése a beolvasott dokumentumokból, fogadás és tárolás a kivonatolt szöveg, és még sok más. Az API egy felhő alapú megoldás, amely nem igényel hardvert vagy szoftvert, így költséghatékony megoldást jelent bármilyen méretű vállalkozás számára.
Az EasyOCR API mélytanulási algoritmusokat használ a nagy pontosság elérése érdekében, és nagy mennyiségű adatot képes gyorsan feldolgozni. Ez egy rugalmas és méretezhető megoldás, amely egy egyszerű RESTful API segítségével integrálható a meglévő munkafolyamatokba. Az EasyOCR API egy hatékony OCR-megoldás, amely bármilyen méretű vállalkozásnak segíthet adatbeviteli folyamataik automatizálásában, javítja a pontosságot és csökkenti a költségeket. Több nyelv támogatásával ideális eszköz a dokumentumkezeléshez, adatkinyeréshez és automatizáláshoz. Ha OCR-motort keres, amelyet az alkalmazásába integrálhat, próbálja ki az EasyOCR-t.
Kezdő lépések az EasyOCR-rel
Az EasyOCR telepítésének javasolt módja a pip használata. Kérjük, használja a következő parancsot a zökkenőmentes telepítés érdekében.
Telepítse az EasyOCR-t pip segítségével
pip install easyocr Kézzel is telepítheti; töltse le a legújabb kiadású fájlokat közvetlenül a GitHub tárhelyről.
Szöveg olvasása és kibontása képből Python API-n keresztül
A nyílt forráskódú EasyOCR API mélytanulási algoritmusokat használ a szöveg betöltésére, felismerésére és a Python-alkalmazásokon belüli képek és PDF-fájlokból való kivonására. Az EasyOCR egyszerre több nyelvet is képes olvasni, de ezeknek kompatibilisnek kell lenniük egymással. Azok a nyelvek, amelyek a legtöbb karaktert (pl. latin írást) használnak, kompatibilisek. Az API lehetővé teszi szövegek olvasását és kibontását a képekből, beleértve a képek előfeldolgozását és az OCR-motor paramétereinek beállítását a pontosság növelése érdekében. A következő példa bemutatja, hogyan lehet szöveget olvasni és kivonni a képekből, és hogyan automatizálhatja az adatbeviteli feladatokat könnyedén.
Szöveg olvasása és kibontása képekből Python API-n keresztül
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Karakterek felismerése szövegdobozokból Python API-n keresztül
A karakterek szövegdobozokból történő felismerése az OCR-motorok gyakori felhasználási módja. A nyílt forráskódú EasyOCR API hatékony és felhasználóbarát megoldást kínál erre a használati esetre. Segít a szoftverfejlesztőknek, hogy könnyen felismerjék a karaktereket a szövegmezőkből, és hogyan tudják előfeldolgozni a képeket, és beállítani az OCR-motor paramétereit a pontosság növelése érdekében. A szövegdobozok különböző alakúak, méretűek és tájolásúak lehetnek, és ez befolyásolhatja az OCR-motor pontosságát. Így néhány előfeldolgozási lépés alkalmazása javíthatja az OCR-motor pontosságát, például a kép torzítása, a binarizálás alkalmazása és a zajcsökkentés alkalmazása.
Hogyan lehet karaktereket felismerni szövegdobozokból Python API-n keresztül?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
