API .NET OCR Terkemuka untuk Operasi Pengenalan Karakter Optik

Memulai Aspose.OCR untuk .NET

Cara yang disarankan untuk menginstal Aspose.OCR untuk .NET adalah menggunakan NuGet. Silakan gunakan perintah berikut untuk kelancaran instalasi.

 Install-Package Aspose.OCR

Mendeteksi Area Tertentu pada Gambar melalui C#

Aspose.OCR untuk .NET telah menyediakan kemampuan untuk mendeteksi area tertentu pada gambar di dalam aplikasi .NET. Gambar teks atau foto yang dipindai dapat mencakup paragraf teks, tabel, ilustrasi, rumus, dan banyak lagi. Mendeteksi, mengurutkan, dan mengklasifikasikan bidang minat pada halaman adalah landasan OCR yang sukses dan akurat. Untuk mencapai tugas tersebut terdapat beberapa algoritma deteksi area dokumen bagian dari perpustakaan yang membantu pengembang perangkat lunak mendeteksi jenis konten tertentu. Berikut ini menunjukkan cara memuat gambar dan mendeteksi area tertentu untuk pengenalan teks menggunakan perintah C#.

Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Add an image to OcrInput object
Aspose.OCR.OcrInput input = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.SingleImage);
input.Add("source.png");
// Set document areas detection mode
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.DetectAreasMode = Aspose.OCR.DetectAreasMode.DOCUMENT;
// Recognize image
List results = recognitionEngine.Recognize(input, recognitionSettings);
foreach(Aspose.OCR.RecognitionResult result in results)
{
	Console.WriteLine(result.RecognitionText);
}

Memproses Gambar melalui .NET API

Aspose.OCR untuk .NET memungkinkan pengembang perangkat lunak melakukan berbagai jenis operasi pada gambar di dalam aplikasi .NET mereka sendiri. Pustaka ini telah menyertakan beberapa filter pemrosesan gambar yang sepenuhnya otomatis dan manual yang membantu pengguna menyempurnakan gambar mereka sebelum melakukan operasi OCR, seperti Koreksi kemiringan, Rotasi, Penghilangan noise, Koreksi kontras, Pengubahan ukuran, Binarisasi, Konversi ke skala abu-abu, Inversi warna, Dilatasi , filter median dan banyak lagi. Ada banyak pilihan dan pengaturan lain yang dapat Anda gunakan untuk menyesuaikan proses OCR. Untuk meningkatkan kualitas pengenalan gambar, pengembang dapat menerapkan beberapa filter pemrosesan. Pengembang dapat dengan mudah menerapkan berbagai filter ke wilayah tertentu pada suatu gambar.

Aspose.Drawing.Rectangle blackRectangle = new Aspose.Drawing.Rectangle(5, 161, 340, 113);
Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter filters = new Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter();
// (1) Invert black region
filters.Add(Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter.Invert(blackRectangle));
// (2) Denoise entire image
filters.Add(Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter.AutoDenoising());

Perbandingan Teks pada Gambar melalui .NET API

Aspose.OCR untuk .NET memberi pengembang perangkat lunak kemampuan untuk membandingkan teks pada dua gambar di dalam aplikasi C# mereka sendiri. Perpustakaan dapat membandingkan teks pada dua gambar, terlepas dari font, ukuran teks, huruf besar/kecil, gaya, dan warna. Salah satu cara untuk membandingkan teks gambar dengan mengekstrak teks dari gambar dan setelah Anda mengekstrak teks dari gambar, Anda dapat menggunakan algoritma perbandingan teks apa pun untuk membandingkannya. Aspose.OCR untuk .NET menyediakan cara sederhana untuk membandingkan dua string menggunakan metode String.Equals. Contoh berikut ini menunjukkan cara membandingkan teks dalam dua gambar menggunakan kode C#.

 
using System;
using Aspose.OCR;
using System.Drawing;
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        // Load the images
        var image1 = Image.FromFile("image1.png");
        var image2 = Image.FromFile("image2.png");
 
        // Extract text from the images
        var ocrEngine = new OcrEngine();
        ocrEngine.Image = ImageStream.FromImage(image1);
        ocrEngine.Process();
        var text1 = ocrEngine.Text;
 
        ocrEngine.Image = ImageStream.FromImage(image2);
        ocrEngine.Process();
        var text2 = ocrEngine.Text;
 
        // Compare the extracted text
        var areEqual = string.Equals(text1, text2, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
        Console.WriteLine("Are the texts equal? " + areEqual);
    }
}
//Note that the above code only works for exact text matches. 

Telusuri Teks dalam Gambar menggunakan C# API

Aspose.OCR untuk .NET memudahkan pengembang perangkat lunak menemukan teks dalam gambar di dalam aplikasi .NET mereka sendiri. Perpustakaan telah menyediakan dukungan untuk mencari teks dalam gambar semudah menemukan fragmen teks dalam sebuah string. Pustaka mendukung pencarian string peka huruf besar-kecil atau tidak peka huruf besar-kecil, dan bahkan memvalidasi teks gambar berdasarkan suatu pola. Pengembang perangkat lunak dapat menggunakan metode ImageHasText untuk mencari teks di dalam gambar hanya dengan beberapa baris kode C#. Contoh berikut menunjukkan cara memuat gambar dan mencari teks tertentu di dalamnya.

Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.Language = Aspose.OCR.Language.Ukr;
if(recognitionEngine.ImageHasText("source.png", "Aspose", recognitionSettings))
{
	Console.WriteLine(@"The image contains the word ""Aspose""");
}
else
{
	Console.WriteLine(@"The image doesn't contain the word ""Aspose""");
}