API Python Gratis untuk Mengintegrasikan Kemampuan OCR & Mengekstrak Teks
API OCR Python Sumber Terbuka untuk Pengenalan Teks yang Akurat dan Cepat dari Gambar & Dokumen. Baca Teks Pemandangan Alam dan Teks Padat dalam dokumen menggunakan Perpustakaan Python.
Teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) telah ada sejak lama, dan digunakan di berbagai industri untuk mengotomatiskan entri data dan tugas pemrosesan dokumen. EasyOCR adalah mesin OCR (Optical Character Recognition) sumber terbuka yang cepat, akurat, dan mudah digunakan. Ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan bagi pengembang untuk mengintegrasikan OCR ke dalam aplikasi mereka. Dengan pustaka EasyOCR, Pengembang perangkat lunak dapat mengekstrak teks dari gambar dan dokumen yang dipindai dalam hitungan detik, menjadikannya alat yang ideal untuk pengelolaan dokumen, ekstraksi data, dan otomatisasi.
EasyOCR ditulis dengan Python dan mendukung lebih dari 80+ bahasa, menjadikannya alat yang ampuh untuk bisnis yang beroperasi di lingkungan multibahasa. Ada beberapa fitur penting bagian dari perpustakaan seperti ekstraksi teks yang akurat, dukungan multi-bahasa, integrasi sederhana dengan aplikasi yang ada, menyesuaikan mesin OCR untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda, solusi hemat biaya, mengekstraksi teks dari dokumen yang dipindai, menerima & menyimpan teks yang diekstraksi, dan banyak lagi. API ini merupakan solusi berbasis cloud yang tidak memerlukan instalasi perangkat keras atau perangkat lunak apa pun, sehingga menjadikannya solusi hemat biaya untuk bisnis segala ukuran.
EasyOCR API menggunakan algoritme pembelajaran mendalam untuk mencapai tingkat akurasi tinggi dan dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat. Ini adalah solusi fleksibel dan terukur yang dapat diintegrasikan ke dalam alur kerja yang ada menggunakan RESTful API sederhana. EasyOCR API adalah solusi OCR canggih yang dapat membantu bisnis dari semua ukuran mengotomatiskan proses entri data mereka, meningkatkan akurasi, dan mengurangi biaya. Dengan dukungan untuk berbagai bahasa, ini adalah alat yang ideal untuk manajemen dokumen, ekstraksi data, dan otomatisasi. Jika Anda mencari mesin OCR untuk diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda, cobalah EasyOCR.
Memulai EasyOCR
Cara yang disarankan untuk menginstal EasyOCR adalah menggunakan pip. Silakan gunakan perintah berikut untuk kelancaran instalasi.
Instal EasyOCR melalui pip
pip install easyocr Anda juga dapat menginstalnya secara manual; unduh file rilis terbaru langsung dari repositori GitHub.
Pembacaan & Ekstraksi Teks dari Gambar melalui Python API
API EasyOCR sumber terbuka menggunakan algoritme pembelajaran mendalam untuk memuat, mengenali, dan mengekstrak teks dari gambar dan file PDF di dalam aplikasi Python. EasyOCR dapat membaca beberapa bahasa secara bersamaan tetapi harus kompatibel satu sama lain. Bahasa yang memiliki sebagian besar karakter (misalnya aksara latin) satu sama lain adalah bahasa yang kompatibel. API ini memungkinkan pembacaan dan ekstraksi teks dari gambar, termasuk cara memproses gambar terlebih dahulu dan menyesuaikan parameter mesin OCR untuk meningkatkan akurasi. Contoh berikut menunjukkan cara membaca dan mengekstrak teks dari gambar dan mengotomatiskan tugas entri data dengan mudah.
Membaca dan Mengekstrak Teks dari Gambar melalui Python API
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Mengenali Karakter dari Kotak Teks melalui Python API
Mengenali karakter dari kotak teks adalah kasus penggunaan umum untuk mesin OCR. EasyOCR API open source memberikan solusi yang kuat dan ramah pengguna untuk kasus penggunaan ini. Ini membantu pengembang perangkat lunak mengenali karakter dari kotak teks dengan mudah dan cara memproses gambar terlebih dahulu serta menyesuaikan parameter mesin OCR untuk meningkatkan akurasi. Kotak teks dapat memiliki bentuk, ukuran, dan orientasi yang berbeda-beda, dan hal ini dapat memengaruhi keakuratan mesin OCR. Jadi menerapkan beberapa langkah prapemrosesan dapat meningkatkan akurasi mesin OCR, seperti Mendesak gambar, Menerapkan binarisasi, dan Menerapkan pengurangan noise.
Bagaimana Mengenali Karakter dari Kotak Teks melalui Python API?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
