Perpustakaan OCR Swift Gratis untuk Melakukan OCR pada Gambar & PDF yang Dipindai

Memulai dengan SwiftyTesseract

Cara yang disarankan untuk menginstal SwiftyTesseract adalah menggunakan CocoaPods. Silakan gunakan perintah berikut untuk instalasi yang lancar.

 pod 'SwiftyTesseract' 

Lakukan OCR pada Gambar melalui Perpustakaan Swift

Perpustakaan SwiftyTesseract sumber terbuka memudahkan pengembang perangkat lunak untuk memuat berbagai jenis gambar dan melakukan operasi OCR sesuai kebutuhan di dalam aplikasi Swift. Anda dapat menggunakan gambar dari aset aplikasi Anda atau sumber lain apa pun. Perpustakaan ini dapat mengenali teks dalam berbagai jenis huruf, termasuk Serif, Arial, Sans-serif, dan huruf skrip. Berikut contoh potongan kode yang menunjukkan cara pengembang perangkat lunak dapat mengenali teks dari gambar di dalam aplikasi Swift.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Dukungan Praproses Gambar

Perpustakaan SwiftyTesseract telah menyediakan dukungan lengkap untuk praproses gambar sebelum melakukan operasi OCR di dalam aplikasi Swift. Misalnya, Anda dapat mengonversi gambar ke skala abu‑abu, mengubah ukuran, atau menyesuaikan kontras, meluruskan gambar, melakukan binarisasi, dan sebagainya. Berikut contoh yang menunjukkan bagaimana pengembang dapat mengubah ukuran gambar sebelum melakukan OCR. Dalam contoh kode ini, resizeImage mengubah ukuran gambar sebelum diproses, yang dapat membantu ketika bekerja dengan gambar resolusi tinggi.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Operasi OCR Multi-bahasa melalui Perpustakaan Swift

Perpustakaan SwiftyTesseract sumber terbuka mendukung pengenalan teks dalam lebih dari 100 bahasa, termasuk Bahasa Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, Mandarin, dan banyak lagi. Anda dapat menentukan bahasa pilihan saat menginisialisasi perpustakaan. Fitur ini memperluas cakupan aplikasi bagi pengguna internasional dan kebutuhan pemrosesan multi‑bahasa. Selain itu, pengembang dapat membuat kamus khusus untuk meningkatkan akurasi proses OCR. Berikut contoh konfigurasi perpustakaan untuk Bahasa Inggris dan Spanyol. Kode ini mengaktifkan OCR dalam kedua bahasa tersebut, yang berguna saat memproses dokumen dengan konten bahasa campuran.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Parameter OCR yang Dapat Disesuaikan

Dengan menggunakan perpustakaan SwiftyTesseract sumber terbuka, pengembang perangkat lunak memiliki kemampuan untuk menyesuaikan pengaturan OCR guna meningkatkan akurasi untuk tipe dokumen atau bahasa tertentu. Hal ini memungkinkan pengembang menyempurnakan proses OCR, menjadikan perpustakaan dapat beradaptasi untuk skenario OCR yang unik atau kompleks. Ini mencakup kemampuan untuk menentukan bahasa dan variabel OCR berdasarkan kebutuhan dokumen. Di bawah ini contoh yang menunjukkan bagaimana pengembang dapat menyesuaikan mode mesin OCR dan mode segmentasi halaman.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}