API C++ OCR per aggiungere funzionalità OCR

Introduzione a Aspose.OCR per C++

Il modo consigliato per installare Aspose.OCR per C++ è utilizzare NuGet. Si prega di utilizzare il seguente comando per un'installazione fluida.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Estrazione efficiente del testo nelle app C++

Aspose.OCR per C++ fornisce un approccio affidabile ed efficiente per estrarre testo da un'ampia varietà di formati di file, inclusi documenti scansionati, immagini, file PDF, TIFF multipagina, array di pixel, ricevute e così via. Utilizza sofisticati algoritmi OCR per riconoscere ed estrarre il testo con elevata precisione, preservando la formattazione e la struttura originali. La libreria supporta un'ampia gamma di lingue, rendendola adatta per applicazioni multilingue e consentendo agli sviluppatori di estrarre testo da diverse fonti senza sforzo. L'esempio seguente mostra come estrarre il testo dall'immagine TIFF tramite l'API C++.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Leggi alcune aree delle immagini tramite C++

Aspose.OCR per C++ semplifica la lettura da parte degli sviluppatori di software di un'area particolare di un'immagine e l'estrazione del testo da tali aree o regioni all'interno delle applicazioni C++. Questa funzionalità è particolarmente utile quando devi estrarre testo solo da sezioni specifiche di un'immagine e desideri escludere contenuti irrilevanti. La biblioteca offre un metodo semplice ed efficace per raggiungere questo obiettivo. Di seguito è riportato un frammento di codice di esempio che mostra come leggere determinate aree di immagini utilizzando Aspose.OCR per C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Preelaborazione delle immagini tramite API C++

Aspose.OCR per C++ ha fornito un modo standardizzato per preparare i tuoi contenuti per l'OCR e ottenere risultati OCR accurati. La libreria offre una gamma di tecniche avanzate di preelaborazione delle immagini. Queste tecniche migliorano la qualità dell'immagine, correggono la distorsione prospettica, rimuovono il rumore e ottimizzano il processo di riconoscimento del testo. Utilizzando la preelaborazione delle immagini, gli sviluppatori possono migliorare significativamente la precisione dell'OCR, soprattutto quando si tratta di immagini o documenti complessi con layout complessi. È possibile applicare più filtri di preelaborazione alla stessa immagine per migliorare ulteriormente la qualità del riconoscimento.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Salva i risultati del riconoscimento in altri formati

Aspose.OCR per C++ consente agli sviluppatori di software di riconoscere il testo da numerosi formati di file popolari, come PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP e altri. L'API consente agli sviluppatori di salvare i risultati del riconoscimento in più formati in modo che possano essere condivisi, archiviati in un database, visualizzati o analizzati. Gli sviluppatori di software possono salvare i risultati del riconoscimento come file, testo, JSON o XML. La libreria consente di impostare soglie di confidenza del riconoscimento, consentendo agli sviluppatori di software di filtrare il testo con bassi livelli di confidenza. Questa funzionalità si rivela preziosa quando si ha a che fare con grandi volumi di testo, garantendo che vengano estratti solo risultati affidabili e accurati. Negli esempi seguenti viene illustrato come salvare i risultati del riconoscimento come file utilizzando i comandi C++.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);