API Gratuita di Riconoscimento Ottico dei Caratteri per Manoscritti Cinesi
OCR C++ Open Source per eseguire operazioni OCR su manoscritti cinesi utilizzando il matching basato su template, dove i caratteri vengono confrontati pixel per pixel con campioni noti.
Che cos'è l'OCR C++ gratuito?
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) in scritture non latine — soprattutto il cinese — presenta sfide uniche a causa della complessità e della varietà dei caratteri. Fortunatamente, l'API OCR C++ open source di Sebastian Starke offre una soluzione pulita ed estensibile, pensata per riconoscere caratteri cinesi stampati o scritti a mano, in particolare da fonti manoscritte. Progettata con semplicità e adattabilità, questa API leggera consente agli sviluppatori di sperimentare il riconoscimento dei caratteri usando metodi classici di elaborazione delle immagini anziché modelli di machine learning pesanti.
Questo progetto non è un motore OCR neurale su larga scala come Tesseract. Invece, segue un approccio diverso: utilizza il matching basato su template, dove i caratteri vengono confrontati pixel per pixel con campioni noti. Ciò lo rende ideale per usi educativi, ambienti controllati o compiti di riconoscimento specifici come l'analisi di manoscritti storici, tipografie cinesi tradizionali o set di dati di scrittura semplificata. Il progetto è particolarmente adatto a sviluppatori che lavorano in ambienti a risorse limitate, come sistemi Linux embedded, Raspberry Pi o dispositivi di scansione industriali, poiché non dipende da dipendenze pesanti o librerie di deep learning.
Iniziare con OCR
Il modo consigliato per installare OCR è utilizzare GitHub. Si prega di utilizzare il comando seguente per un'installazione senza problemi.
Installa l'API OCR via GitHub
Installa l'API OCR via GitHub
git clone https://github.com/sebastianstarke/OCR.git È possibile anche installarlo manualmente; scaricare i file dell'ultima release direttamente dal repository GitHub.
Motore OCR basato su Template
L'API OCR open source per i manoscritti cinesi in C++ fornisce supporto completo per l'uso del Motore OCR basato su Template all'interno di applicazioni C++. Al cuore di questa libreria c'è un classico sistema di confronto di immagini: le immagini dei caratteri vengono binarizzate e poi confrontate con i template usando una metrica di distanza (tipicamente confronto pixel per pixel). Per il cinese, ciò è particolarmente utile quando si trattano calligrafie coerenti o manoscritti stampati.
Come eseguire il riconoscimento OCR basato su Template in app C++?
OCR::TemplateCollection templates;
templates.loadFromFolder("templates/"); // Load preprocessed characters
OCR::Recognizer recognizer(templates);
std::string recognizedText = recognizer.recognizeFromImage("scanned_page.png");
Supporto alla Preelaborazione delle Immagini
La libreria OCR open source fornisce supporto completo per le funzionalità di preelaborazione delle immagini all'interno di applicazioni C++. La libreria offre preelaborazione di base come sogliatura e ritaglio per pulire input rumorosi. I manoscritti cinesi sono spesso scritti su carta invecchiata, quindi la pulizia dell'immagine è essenziale per risultati accurati. L'esempio seguente dimostra come, con solo un paio di righe di codice C++, gli sviluppatori possano eseguire la preelaborazione delle immagini.
Come eseguire la preelaborazione delle immagini prima delle operazioni OCR in app C++?
OCR::ImageProcessor processor;
cv::Mat cleanImage = processor.binarize("raw_scan.png");
Supporto alle Trasformazioni Morfologiche
Il processo inizia con una serie di trasformazioni morfologiche. Queste sono operazioni fondamentali di elaborazione delle immagini che modificano la geometria delle caratteristiche in un'immagine. In questo contesto, vengono utilizzate per pulire l'immagine del manoscritto, rimuovendo il rumore e preparando i caratteri per la segmentazione.
