Le migliori API Java OCR per aggiungere operazioni di riconoscimento ottico dei caratteri

Introduzione a Aspose.OCR per Java

Il modo consigliato per installare Aspose.OCR per Java utilizza Maven Repository. Si prega di utilizzare il seguente comando per un'installazione fluida.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Estrai testo dalle immagini tramite API Python

Aspose.OCR per Java ha incluso funzionalità molto utili che consentono agli sviluppatori di software di estrarre testo da vari tipi di immagini all'interno delle applicazioni Python. La libreria include il supporto per la lettura di testo da immagini raster come JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF e molte altre. Ci sono altre funzioni utili che fanno parte della libreria per gestire l'estrazione del testo come leggere testo da immagini TIFF multipagina, estrarre testo da array di pixel, leggere immagini nella modalità di riconoscimento più veloce, riconoscere una singola riga, estrarre testo da ricevute e molto altro. L'esempio seguente mostra come estrarre il testo da un'immagine utilizzando i comandi Java.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Leggi aree specifiche di un'immagine tramite API Java

Aspose.OCR per Java è un'utile libreria OCR che consente agli sviluppatori di software di trovare e leggere solo aree particolari di un'immagine, non tutto il testo, utilizzando un paio di righe di codice Java. È una funzionalità molto utile e può essere molto utile nell'elaborazione batch di documenti uniformi come visti, patenti di guida, carte d'identità e così via. Supporta funzionalità come l'estrazione di testo all'interno di un rettangolo di immagine, l'estrazione di linee con coordinate, la ricerca automatica di riquadri di delimitazione di parole e linee e molto altro. L'esempio seguente mostra come estrarre il testo all'interno di un rettangolo utilizzando il codice Java.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Seleziona aree specifiche del documento tramite API Java

Un'immagine di un documento può contenere numerosi blocchi di vari contenuti come paragrafi di testo, disegni, diagrammi, formule, tabelle, mappe e così via. Aspose.OCR per Java consente agli sviluppatori di software di selezionare e rilevare con facilità particolari aree di interesse su una pagina ed eseguire operazioni OCR su di essa. La libreria supporta il rilevamento automatico dell'area ed è possibile sovrascriverlo selezionando manualmente le aree di interesse. L'esempio seguente ha dimostrato come gli sviluppatori di software possono abilitare il rilevamento automatico delle aree dei documenti all'interno delle loro applicazioni Java.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");