API Python gratuita per integrare funzionalità OCR ed estrarre testo
API OCR Python open source per il riconoscimento accurato e veloce del testo da immagini e documenti. Leggi sia il testo della scena naturale che il testo denso nel documento utilizzando la libreria Python.
La tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è in circolazione da un po' di tempo e viene utilizzata in vari settori per automatizzare le attività di immissione dei dati e di elaborazione dei documenti. EasyOCR è un motore OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) open source veloce, preciso e facile da usare. Fornisce un'interfaccia facile da usare per consentire agli sviluppatori di integrare l'OCR nelle loro applicazioni. Con la libreria EasyOCR, gli sviluppatori di software possono estrarre testo da immagini e documenti scansionati in pochi secondi, rendendolo uno strumento ideale per la gestione dei documenti, l'estrazione dei dati e l'automazione.
EasyOCR è scritto in Python e supporta oltre 80 lingue, rendendolo uno strumento potente per le aziende che operano in ambienti multilingue. Ci sono diverse funzionalità importanti che fanno parte della libreria come estrazione accurata del testo, supporto multilingue, semplice integrazione con le applicazioni esistenti, personalizzazione del motore OCR per soddisfare le vostre esigenze specifiche, soluzioni convenienti, estrazione di testo da documenti scansionati, ricezione e archiviazione il testo estratto e molto altro ancora. L'API è una soluzione basata su cloud che non richiede alcuna installazione hardware o software, rendendola una soluzione conveniente per aziende di tutte le dimensioni.
L'API EasyOCR utilizza algoritmi di deep learning per ottenere tassi di precisione elevati e può elaborare rapidamente grandi volumi di dati. È una soluzione flessibile e scalabile che può essere integrata nei flussi di lavoro esistenti utilizzando una semplice API RESTful. EasyOCR API è una potente soluzione OCR che può aiutare le aziende di tutte le dimensioni ad automatizzare i processi di immissione dei dati, migliorare la precisione e ridurre i costi. Con il supporto di più lingue, è uno strumento ideale per la gestione dei documenti, l'estrazione dei dati e l'automazione. Se stai cercando un motore OCR da integrare nella tua applicazione, prova EasyOCR.
Iniziare con EasyOCR
Il modo consigliato per installare EasyOCR è utilizzare pip. Si prega di utilizzare il seguente comando per un'installazione fluida.
Installa EasyOCR tramite pip
pip install easyocr Puoi anche installarlo manualmente; scarica i file della versione più recente direttamente dal repository GitHub.
Lettura ed estrazione di testo da immagini tramite API Python
L'API EasyOCR open source utilizza algoritmi di deep learning per caricare, riconoscere ed estrarre testo da immagini e file PDF all'interno delle applicazioni Python. EasyOCR può leggere più lingue contemporaneamente ma devono essere compatibili tra loro. Le lingue che condividono la maggior parte dei caratteri (ad esempio la scrittura latina) tra loro sono compatibili. L'API consente di leggere ed estrarre testo dalle immagini, incluso come preelaborare le immagini e regolare i parametri del motore OCR per migliorare la precisione. L'esempio seguente mostra come leggere ed estrarre testo dalle immagini e automatizzare facilmente le attività di immissione dei dati.
Leggi ed estrai testo da immagini tramite API Python
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Riconoscimento dei caratteri dalle caselle di testo tramite API Python
Il riconoscimento dei caratteri dalle caselle di testo è un caso d'uso comune per i motori OCR. L'API EasyOCR open source fornisce una soluzione potente e intuitiva per questo caso d'uso. Aiuta gli sviluppatori di software a riconoscere facilmente i caratteri dalle caselle di testo e a preelaborare le immagini e regolare i parametri del motore OCR per migliorare la precisione. Le caselle di testo possono avere forme, dimensioni e orientamenti diversi e ciò può influire sulla precisione del motore OCR. Pertanto, l'applicazione di alcuni passaggi di preelaborazione può migliorare la precisione del motore OCR, come raddrizzare l'immagine, applicare la binarizzazione e applicare la riduzione del rumore.
Come riconoscere i caratteri dalle caselle di testo tramite l'API Python?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
