音声認識用のオープン ソース Python ライブラリ

SpeechPy を使ってみる

SpeechPy ライブラリをインストールする最も簡単な方法は、Python Package Index (PyPI) を使用することです。完全なインストールには、次のコマンドを使用してください。

 pip install speechpy 

Python による音声認識

音声認識は、主にコンピューターによる音声言語の認識とテキストへの翻訳に関係しています。オープン ソースの Python ライブラリ SpeechPy を使用すると、ソフトウェア開発者は音声認識機能をサポートするアプリケーションを作成できます。入力する代わりに話すことで、ユーザーは時間を節約できます。したがって、ユーザーがより少ない労力でデバイスと通信できるようにし、テクノロジー デバイスをよりアクセスしやすく使いやすくします。

オーディオ信号からの MFCC の計算

Python ライブラリ SpeechPy は、独自のアプリケーション内でオーディオ信号から MFCC 機能を計算するための完全なサポートを提供しています。ライブラリは、信号のサンプリング周波数、秒単位の各フレームの長さ、秒単位の連続するフレーム間のステップ、フィルター バンクからのフィルターの適用、FFT ポイントの数、メル フィルターの最低帯域エッジなど、いくつかの重要な MFCC 機能のサポートを提供しています。 、メル フィルターの最高帯域エッジ、ケプストラム係数の数など。

オートエンコーダーを使用してオーディオを抽出する

オープン ソースの Python ライブラリ SpeechPy を使用すると、コンピューター プログラマーは Python コードを使用して音声データを抽出できます。オートエンコーダーは、効率的なデータ表現を学習するニューラル ネットワークにとって非常に効果的な学習手法です。オートエンコーダー ネットワークは、入力レイヤーからのデータを短いコードに圧縮する方法を相互に学習し、そのコードを元の入力に最適な形式に圧縮解除します。