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画像テキストを認識するための無料の Swift OCR API

オープンソースの Swift 光学式文字認識 (OCR) ライブラリを使用すると、プログラマーは iOS および OS X で 1 行の長さの短い英数字コードを認識できます。

OCR テクノロジーは、テキストを含む画像を検索および編集可能なドキュメントに変換できるため、近年ますます人気が高まっています。 OCR テクノロジーは、デジタル化と自動化がますます主流になっている銀行、医療、小売などの多くの最先端の業界で広く使用されています。 SwiftOCR は、iOS および OS X アプリ専用に作成されたオープンソースの光学式文字認識 (OCR) ライブラリです。 これは Swift プログラミング言語で書かれており、画像内のテキストを認識し、編集可能なテキストに変換するように設計されています。 このライブラリは、その速度と精度により開発者の間で人気があり、アプリケーションに OCR テクノロジを実装したい人にとって不可欠なツールとなっています。

SwiftOCR ライブラリは非常に使いやすく、開発者がアプリに簡単に統合できるようにするシンプルな API が付属しています。 このライブラリにはさまざまなカスタマイズ オプションが用意されており、開発者は特定の要件に合わせて OCR プロセスを微調整できます。 このライブラリは操作を非常に正確に実行し、大規模な画像データセットでトレーニングされているため、さまざまなフォント、サイズ、スタイルのテキストを認識できます。 これは、画像内のテキストが歪んでいたり歪んでいたりしても、SwiftOCR は正確に認識できることを意味します。 結論として、SwiftOCR は、iOS アプリでの使用に最適な強力で多用途な OCR ライブラリです。 その速度、精度、使いやすさにより、ユーザーに最高の OCR エクスペリエンスを提供したい開発者にとって不可欠なツールとなっています。

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SwiftOCR を使ってみる

SwiftOCR をインストールする推奨方法は、CocoaPods を使用することです。 スムーズにインストールするには、次のコマンドを使用してください。

CocoaPods 経由で SwiftOCR をインストールする

 pod 'SwiftOCR'

手動でインストールすることもできます。 最新のリリース ファイルを GitHub リポジトリから直接ダウンロードします。

Swift API を使用して画像内のテキストを認識する

オープンソースの SwiftOCR ライブラリは、テキストを含む画像を検索可能および編集可能なドキュメントに変換できるため、近年ますます人気が高まっています。 このライブラリは非常に正確で、ソフトウェア ユーザーは短い英数字コード (ギフト カードなど) を簡単に認識できます。 次の例は、ソフトウェア開発者が Swift コードを使用して、わずか数行のコードで画像をロードし、その中のテキストを正確に認識する方法を示しています。

Swift API を使用して画像内のテキストを認識するにはどうすればよいですか?

import SwiftOCR

let swiftOCRInstance = SwiftOCR()
    
swiftOCRInstance.recognize(myImage) { recognizedString in
    print(recognizedString)
}
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