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중국어 원고용 무료 광학 문자 인식 API

템플릿 기반 매칭을 사용하여 중국어 원고에 대한 OCR 작업을 수행하는 오픈소스 C++ OCR, 문자들을 알려진 샘플과 픽셀 단위로 매칭합니다.

무료 C++ OCR이란 무엇인가요?

비라틴 문자 체계, 특히 중국어에서의 광학 문자 인식(OCR)은 문자들의 복잡성과 다양성 때문에 고유한 어려움을 안고 있습니다. 다행히도 Sebastian Starke가 만든 오픈소스 OCR C++ API는 인쇄된 혹은 손글씨 중국어 문자를, 특히 원고 소스에서 인식하도록 맞춤 설계된 깔끔하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 단순함과 적응성을 염두에 두고 설계된 이 경량 API는 무거운 머신러닝 모델이 아닌 고전적인 이미지 처리 방법을 사용해 문자 인식을 실험하려는 소프트웨어 개발자에게 적합합니다.

이 프로젝트는 Tesseract와 같은 대규모 신경망 OCR 엔진이 아닙니다. 대신 다른 접근 방식을 취합니다: 템플릿 기반 매칭을 사용하여 문자들을 알려진 샘플과 픽셀 단위로 매칭합니다. 이는 교육용, 통제된 환경, 혹은 역사적 원고 분석, 전통 중국어 활자, 간체 손글씨 데이터셋과 같은 특정 인식 작업에 이상적입니다. 또한 임베디드 리눅스 시스템, Raspberry Pi, 산업용 스캔 장치와 같은 저자원 환경에서 작업하는 개발자에게 특히 적합합니다. 무거운 종속성이나 딥러닝 라이브러리에 의존하지 않기 때문입니다.

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OCR 시작하기

OCR을 설치하는 가장 권장되는 방법은 GitHub를 이용하는 것입니다. 원활한 설치를 위해 아래 명령어를 사용하십시오.

GitHub를 통해 OCR API 설치

GitHub를 통해 OCR API 설치

 git clone https://github.com/sebastianstarke/OCR.git

또한 수동으로 설치할 수 있습니다; 최신 릴리스 파일을 GitHub 저장소에서 직접 다운로드하십시오.

템플릿 기반 OCR 엔진

중국어 원고용 오픈소스 광학 문자 인식(C++ API)은 C++ 애플리케이션 내에서 템플릿 기반 OCR 엔진을 사용할 수 있도록 완전한 지원을 제공합니다. 이 라이브러리의 핵심은 고전적인 이미지 비교 시스템으로, 문자 이미지를 이진화한 뒤 템플릿과 거리 메트릭(보통 픽셀 단위 비교)을 사용해 비교합니다. 중국어의 경우 일관된 서예나 인쇄된 원고를 다룰 때 특히 유용합니다.

C++ 애플리케이션에서 템플릿 기반 OCR 인식을 수행하는 방법

OCR::TemplateCollection templates;
templates.loadFromFolder("templates/"); // Load preprocessed characters

OCR::Recognizer recognizer(templates);
std::string recognizedText = recognizer.recognizeFromImage("scanned_page.png");

이미지 전처리 지원

오픈소스 OCR 라이브러리는 C++ 애플리케이션 내에서 이미지 전처리 기능에 대한 완전한 지원을 제공합니다. 이 라이브러리는 노이즈가 많은 입력을 정리하기 위한 임계값 지정 및 자르기와 같은 기본 전처리를 제공합니다. 중국어 원고는 오래된 종이에 쓰여 있는 경우가 많아 정확한 결과를 위해 이미지 정리가 필수적입니다. 다음 예제는 몇 줄의 C++ 코드만으로 소프트웨어 개발자가 이미지 전처리를 수행할 수 있음을 보여줍니다.

C++ 애플리케이션에서 OCR 작업 전에 이미지 전처리를 수행하는 방법

OCR::ImageProcessor processor;
cv::Mat cleanImage = processor.binarize("raw_scan.png");

형태학적 변환 지원

프로세스는 일련의 형태학적 변환으로 시작됩니다. 이는 이미지의 특징 기하학을 수정하는 기본 이미지 처리 작업입니다. 이 맥락에서 원고 이미지를 정리하고 노이즈를 제거하며 문자 분할을 준비하기 위해 사용됩니다.

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