JS 프로젝트에 OCR 기능을 추가하기 위한 무료 Node.js API.

npm을 통해 Node-Tesseract-OCR 설치

npm install node-tesseract-ocr 

수동으로 설치할 수도 있습니다; 최신 릴리스 파일을 GitHub 저장소에서 직접 다운로드하세요.

Node.js 환경에서 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법?

const tesseract = require("node-tesseract-ocr");

tesseract.recognize("path/to/image.jpg")
  .then(text => {
    console.log("Recognized Text:", text);
  })
  .catch(error => {
    console.error("Error:", error.message);
  });

Node.js API를 통해 인식을 개선하기 위한 전처리 단계를 적용하는 방법?

const sharp = require("sharp");
const tesseract = require("node-tesseract-ocr");

sharp("path/to/input.jpg")
  .resize(800, 600) // Resize the image
  .greyscale() // Convert to greyscale
  .toBuffer()
  .then(data => {
    return tesseract.recognize(data, { lang: "eng" });
  })
  .then(text => {
    console.log("Preprocessed Image Text:", text);
  })
  .catch(error => {
    console.error("Error:", error.message);
  });

다중 언어에서 인식된 텍스트

Node-Tesseract-OCR의 눈에 띄는 특징 중 하나는 광범위한 다국어 지원입니다. Tesseract OCR 라이브러리는 100개가 넘는 언어를 지원하여 다양한 언어의 문서를 처리해야 하는 애플리케이션에 이상적인 선택이 됩니다. 소프트웨어 개발자는 Tesseract가 사용할 언어를 지정함으로써 비영어 텍스트에 대한 인식 정확도를 높일 수 있습니다. 다음은 소프트웨어 개발자가 Node.js 애플리케이션 내에서 프랑스어 텍스트를 인식하는 방법을 보여주는 예시입니다?

const config = {
  lang: "fra", // French language support
  oem: 1,
  psm: 3
};

tesseract.recognize("path/to/french-text-image.jpg", config)
  .then(text => {
    console.log("Recognized Text in French:", text);
  })
  .catch(error => {
    console.error("Error:", error.message);
  });