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OCR 기능 통합 및 텍스트 추출을 위한 무료 Python API

이미지 및 문서에서 정확하고 빠른 텍스트 인식을 위한 오픈 소스 Python OCR API입니다. Python 라이브러리를 사용하여 문서에서 자연 장면 텍스트와 밀집 텍스트를 모두 읽습니다.

광학 문자 인식(OCR) 기술은 한동안 사용되어 왔으며 다양한 산업 분야에서 데이터 입력 및 문서 처리 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. EasyOCR은 빠르고 정확하며 사용하기 쉬운 오픈 소스 OCR(광학 문자 인식) 엔진입니다. 개발자가 OCR을 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. EasyOCR 라이브러리를 사용하면 소프트웨어 개발자는 이미지와 스캔한 문서에서 몇 초 만에 텍스트를 추출할 수 있으므로 문서 관리, 데이터 추출 및 자동화에 이상적인 도구입니다.

EasyOCR은 Python으로 작성되었으며 80개 이상의 언어를 지원하므로 다국어 환경에서 운영되는 기업을 위한 강력한 도구입니다. 라이브러리에는 정확한 텍스트 추출, 다국어 지원, 기존 애플리케이션과의 간단한 통합, 특정 요구 사항에 맞게 OCR 엔진 사용자 정의, 비용 효율적인 솔루션, 스캔한 문서에서 텍스트 추출, 수신 및 저장과 같은 몇 가지 중요한 기능이 있습니다. 추출된 텍스트 등. API는 하드웨어나 소프트웨어 설치가 필요 없는 클라우드 기반 솔루션이므로 모든 규모의 기업에 비용 효율적인 솔루션입니다.

EasyOCR API는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 높은 정확도를 달성하고 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다. 간단한 RESTful API를 사용하여 기존 워크플로에 통합할 수 있는 유연하고 확장 가능한 솔루션입니다. EasyOCR API는 모든 규모의 기업이 데이터 입력 프로세스를 자동화하고 정확성을 향상시키며 비용을 절감하는 데 도움이 되는 강력한 OCR 솔루션입니다. 여러 언어를 지원하므로 문서 관리, 데이터 추출 및 자동화에 이상적인 도구입니다. 애플리케이션에 통합할 OCR 엔진을 찾고 있다면 EasyOCR을 사용해 보세요.

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EasyOCR 시작하기

EasyOCR을 설치하는 데 권장되는 방법은 pip를 사용하는 것입니다. 원활한 설치를 위해 다음 명령어를 사용하시기 바랍니다.

pip를 통해 EasyOCR 설치

 pip install easyocr

수동으로 설치할 수도 있습니다. GitHub 저장소에서 직접 최신 릴리스 파일을 다운로드하세요.

Python API를 통해 이미지에서 텍스트 읽기 및 추출

오픈 소스 EasyOCR API는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 Python 애플리케이션 내의 이미지 및 PDF 파일에서 텍스트를 로드, 인식 및 추출합니다. EasyOCR은 동시에 여러 언어를 읽을 수 있지만 서로 호환되어야 합니다. 대부분의 문자(예: 라틴 스크립트)를 서로 공유하는 언어는 호환됩니다. API를 사용하면 이미지를 전처리하고 OCR 엔진 매개변수를 조정하여 정확도를 높이는 방법을 포함하여 이미지에서 텍스트를 읽고 추출할 수 있습니다. 다음 예에서는 이미지에서 텍스트를 읽고 추출하는 방법과 데이터 입력 작업을 쉽게 자동화하는 방법을 보여줍니다.

Python API를 통해 이미지에서 텍스트 읽기 및 추출

import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine

# Load the image and preprocess it

from PIL import Image
import cv2

image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')

# Use the OCR engine to extract text from the image.

result = reader.readtext(image, detail=0)

Python API를 통해 텍스트 상자에서 문자 인식

텍스트 상자에서 문자를 인식하는 것은 OCR 엔진의 일반적인 사용 사례입니다. 오픈 소스 EasyOCR API는 이 사용 사례에 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다. 이는 소프트웨어 개발자가 텍스트 상자의 문자를 쉽게 인식하고 이미지를 전처리하고 OCR 엔진 매개변수를 조정하여 정확도를 높이는 방법을 돕습니다. 텍스트 상자는 모양, 크기 및 방향이 다를 수 있으며 이는 OCR 엔진의 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 일부 사전 처리 단계를 적용하면 이미지 기울기 조정, 이진화 적용, 노이즈 감소 적용과 같은 OCR 엔진의 정확성이 향상될 수 있습니다.

Python API를 통해 텍스트 상자에서 문자를 인식하는 방법은 무엇입니까?

import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine

# Load the image and preprocess it

from PIL import Image
import cv2

image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')

# OCR engine to recognize the characters in the text box

result = reader.readtext(image, detail=0)

# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
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