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스마트 OCR 앱을 구축하기 위한 오픈 소스 Python API

자연 장면, 양식 및 스캔 문서 등을 포함한 이미지에서 텍스트를 감지하고 인식하는 무료 Python OCR API.

MonkeyOCR란?

MonkeyOCR는 딥러닝을 기반으로 한 고급 엔드‑투‑엔드 광학 문자 인식(OCR) 시스템으로, 강력하고 유연한 솔루션을 찾는 소프트웨어 개발자를 위해 설계되었습니다. Liu Yuliang이 개발한 이 라이브러리는 자연 장면, 양식, 스캔 문서 등 다양한 소스에서 텍스트를 정밀하게 감지하고 인식할 수 있게 해줍니다. 모듈식이며 확장 가능한 아키텍처는 최첨단 딥러닝 기술과 견고한 추론 파이프라인을 결합해 실제 텍스트 인식 작업에 최적화되어 있습니다. 실용적인 활용 사례로는 청구서 스캔, 신분증 판독, 간판 텍스트 추출, 다국어 OCR 또는 PDF‑to‑데이터 파이프라인 구축 등이 있습니다.

최대 유연성을 위해 설계된 MonkeyOCR는 상용 OCR 엔진에 의존하지 않는 지능형 문서 처리 시스템을 만들 수 있도록 소프트웨어 엔지니어에게 힘을 실어줍니다. 완전 모듈식 OCR 파이프라인, 간단한 YAML 파일 설정, 효율적인 배치 추론 지원 등 다양한 고급 기능을 갖추고 있습니다. 시스템은 DBNet++와 같은 최신 검출 모델과 CRNN 인식 모델을 활용해 좌표가 포함된 정확한 텍스트 박스 출력을 제공하며, 구성 가능한 전·후 처리 프레임워크 내에서 동작합니다. 이러한 모듈식 설계, 최신 모델 지원, 손쉬운 설정 덕분에 MonkeyOCR는 기업 문서 자동화부터 모바일 기반 장면 텍스트 인식에 이르는 복잡하고 실제적인 애플리케이션 구축에 최적입니다.

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MonkeyOCR 시작하기

MonkeyOCR를 설치하는 가장 권장되는 방법은 pip를 이용하는 것입니다. 원활한 설치를 위해 아래 명령어를 사용하세요.

pip로 MonkeyOCR 설치

 pip install MonkeyOCR

GitHub에서 MonkeyOCR 설치

 git clone https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR.git

또한 직접 설치할 수도 있습니다. 최신 릴리스 파일은 GitHub 저장소에서 직접 다운로드하세요.

Python으로 영수증 이미지에서 텍스트 추출하기

오픈 소스 MonkeyOCR는 딥러닝 기반의 엔드‑투‑엔드 OCR 시스템입니다. 문서, 신분증, 영수증, 차량 번호판 등을 스캔하는 앱을 개발하는 소프트웨어 개발자는 MonkeyOCR를 백엔드 파이프라인에 바로 연결할 수 있습니다. 모듈식 설계 덕분에 검출 모델만 사용하거나 인식 모델과 결합해 이미지에서 구조화된 텍스트를 추출할 수 있습니다. 아래는 Python API를 사용해 영수증 이미지에서 텍스트를 추출하는 간단한 예제입니다.

Python API로 영수증 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법

from monkey_ocr.ocr_predict import OCRPredictor

ocr = OCRPredictor(det_model_path="weights/dbnet.pth", rec_model_path="weights/crnn.pth")
results = ocr.predict("receipt.jpg")

for line in results:
    print(line['text'])

특정 사용 사례를 위한 맞춤형 OCR 파이프라인

오픈 소스 MonkeyOCR 라이브러리의 가장 큰 강점 중 하나는 모듈식 아키텍처입니다. 소프트웨어 개발자는 애플리케이션 요구에 따라 검출, 인식, 분류 모델을 자유롭게 조합할 수 있습니다. 예를 들어, 문서 스캔 앱은 가벼운 DBNet 검출 모델과 CRNN 인식 모델을 사용해 속도와 정확성을 동시에 최적화할 수 있습니다.

Python API로 맞춤형 OCR 파이프라인 구성

from monkey_ocr.ocr_predict import OCRPredictor

ocr = OCRPredictor(
    det_model_path="weights/dbnet.pth",
    rec_model_path="weights/crnn.pth"
)

results = ocr.predict("form_image.jpg")
for item in results:
    print(item["text"], item["box"])

비즈니스 소프트웨어와의 통합

오픈 소스 MonkeyOCR 라이브러리는 ERP나 CRM 시스템 등 기업 문서 워크플로우에 쉽게 연결할 수 있습니다. 개발자는 백그라운드에서 MonkeyOCR를 실행해 사용자가 업로드한 스캔 PDF나 이미지 기반 문서를 자동으로 스캔하고 구조화된 정보를 추출하도록 할 수 있습니다. config.yaml을 통해 MonkeyOCR를 설정하면 팀이 다양한 배포 환경에서 일관성을 유지할 수 있습니다.

자동화된 양식 리더 구축

MonkeyOCR의 텍스트 검출 결과와 위치 데이터(바운딩 박스)를 결합하면 개발자는 “이름”, “날짜”, “금액” 등 필드를 찾아 해당 데이터를 추출하는 지능형 양식 리더를 설계할 수 있습니다. 이는 세금 문서, 의료 양식, 설문 조사 등에 이상적입니다.

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