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이미지 텍스트를 인식하는 무료 Swift OCR API

오픈 소스 Swift 광학 문자 인식(OCR) 라이브러리를 사용하면 프로그래머는 iOS 및 OS X에서 짧은 한 줄의 긴 영숫자 코드를 인식할 수 있습니다.

OCR 기술은 텍스트가 포함된 이미지를 검색 및 편집 가능한 문서로 변환하는 기능으로 인해 최근 몇 년간 점점 더 인기를 얻고 있습니다. OCR 기술은 디지털화와 자동화가 점점 더 중요해지고 있는 은행, 의료, 소매업 등 다양한 첨단 산업에서 광범위하게 사용됩니다. SwiftOCR은 iOS 및 OS X 앱용으로 특별히 제작된 오픈 소스 OCR(광학 문자 인식) 라이브러리입니다. Swift 프로그래밍 언어로 작성되었으며 이미지의 텍스트를 인식하여 편집 가능한 텍스트로 변환하도록 설계되었습니다. 이 라이브러리는 속도와 정확성으로 인해 개발자들 사이에서 인기를 얻었으며 애플리케이션에 OCR 기술을 구현하려는 사람들에게 필수적인 도구입니다.

SwiftOCR 라이브러리는 사용하기 매우 쉽고 개발자가 이를 앱에 쉽게 통합할 수 있는 간단한 API와 함께 제공됩니다. 라이브러리는 다양한 사용자 정의 옵션을 제공하므로 개발자는 특정 요구 사항에 맞게 OCR 프로세스를 미세 조정할 수 있습니다. 라이브러리는 작업을 매우 정확하게 수행하고 대규모 이미지 데이터 세트에 대해 교육을 받았기 때문에 다양한 글꼴, 크기 및 스타일의 텍스트를 인식할 수 있습니다. 이는 이미지의 텍스트가 왜곡되거나 기울어진 경우에도 SwiftOCR이 이를 정확하게 인식할 수 있음을 의미합니다. 결론적으로 SwiftOCR은 iOS 앱에 사용하기에 이상적인 강력하고 다재다능한 OCR 라이브러리입니다. 속도, 정확성, 사용 편의성 덕분에 사용자에게 가능한 최고의 OCR 경험을 제공하려는 개발자에게 필수적인 도구입니다.

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SwiftOCR 시작하기

SwiftOCR을 설치하는 권장 방법은 CocoaPods를 사용하는 것입니다. 원활한 설치를 위해 다음 명령어를 사용하시기 바랍니다.

CocoaPod를 통해 SwiftOCR 설치

 pod 'SwiftOCR'

수동으로 설치할 수도 있습니다. GitHub 저장소에서 직접 최신 릴리스 파일을 다운로드하세요.

Swift API를 사용하여 이미지 속 텍스트 인식

오픈 소스 SwiftOCR 라이브러리는 텍스트가 포함된 이미지를 검색 및 편집 가능한 문서로 변환하는 기능으로 인해 최근 몇 년 동안 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 라이브러리는 매우 정확하며 소프트웨어 사용자가 짧은 영숫자 코드(예: 기프트 카드)를 쉽게 인식할 수 있습니다. 다음 예에서는 소프트웨어 개발자가 단 몇 줄의 코드만으로 어떻게 이미지를 로드하고 Swift 코드를 사용하여 이미지 안의 텍스트를 정확하게 인식할 수 있는지 보여줍니다.

Swift API를 사용하여 이미지의 텍스트를 인식하는 방법은 무엇입니까?

import SwiftOCR

let swiftOCRInstance = SwiftOCR()
    
swiftOCRInstance.recognize(myImage) { recognizedString in
    print(recognizedString)
}
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