광학 마크 인식을 통한 데이터 추출 C# .NET API

NuGet 명령으로 Aspose.OMR for .NET 설치

Install-Package Aspose.OMR

라이브러리는 Aspose.OMR for .NET 제품 페이지에서 직접 다운로드할 수도 있습니다.

C# .NET에서 메모리 스트림으로부터 데이터를 인식하는 방법

// 인식 패턴 및 양식 이미지를 로드합니다
byte[] pattern = Encoding.UTF8.GetBytes(payload[0]);
byte[] form = Encoding.UTF8.GetBytes(payload[1]);
// 인식 엔진 초기화
Aspose.OMR.Api.OmrEngine omrEngine = new Aspose.OMR.Api.OmrEngine();
Aspose.OMR.Api.TemplateProcessor templateProcessor = null;
using(MemoryStream patternStream = new MemoryStream(pattern))
{
    templateProcessor = omrEngine.GetTemplateProcessor(patternStream, Encoding.UTF8);
}
// 인식
Aspose.OMR.Model.RecognitionResult recognitionResult = null;
using(MemoryStream formStream = new MemoryStream(form))
{


recognitionResult = templateProcessor.Recognize(formStream);
}

.NET API를 통해 대량 OMR 인식을 수행하는 방법?

using Aspose.Omr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Load OMR template
        OmrEngine engine = new OmrEngine();
        OmrTemplate template = engine.TemplateProcessor.LoadTemplate("path/to/template.amr");

        // Configure recognition settings
        OmrRecognitionSettings settings = new OmrRecognitionSettings();
        settings.AdaptiveThreshold = true;

        // Process each image in bulk
        string[] imagePaths = { "path/to/image1.jpg", "path/to/image2.jpg", "path/to/image3.jpg" };

        foreach (string imagePath in imagePaths)
        {
            OmrResult result = engine.RecognizeImage(template, imagePath, settings);

            // Extract data from results
            foreach (OmrRecognitionBlock block in result.RecognitionBlocks)
            {
                foreach (OmrPage page in block.Pages)
                {
                    foreach (OmrQuestion question in page.Questions)
                    {
                        // Access question details, marked choices, etc.
                    }
                }
            }

            // Process the result as needed for each image
        }
    }
}