1. Produktai
  2.   Vaizdas
  3.   Node.js
  4.   Sharp
 
  

Nemokama Node.js API vaizdams kurti ir konvertuoti

Atvirojo kodo Node.js biblioteka visiškai palaiko automatizuotą vaizdo konvertavimą, dydžio keitimą, redagavimą, pasukimą ir dar daugiau Node.js programose.

Vaizdo apdorojimas yra pagrindinis daugelio šiuolaikinių programų aspektas – nuo ​​žiniatinklio kūrimo iki programų mobiliesiems. Kalbant apie efektyvų ir našų vaizdo apdorojimą Node.js, Sharp API išsiskiria kaip pirmaujanti atvirojo kodo biblioteka. „Sharp“ yra atvirojo kodo, didelio našumo vaizdo apdorojimo biblioteka, sukurta libvips bibliotekos viršuje. „Sharp“, žinoma dėl savo greičio ir mažo atminties naudojimo, yra sukurta efektyviai atlikti didelio masto vaizdo apdorojimo užduotis. Jis ypač populiarus tarp kūrėjų dėl lengvo naudojimo, plataus formato palaikymo ir galingų funkcijų. Aš palaikau keletą svarbių funkcijų, pvz., dinamišką asmeninių vaizdų generavimą, vaizdo dydžio keitimą, automatinį vaizdo konvertavimą, vaizdo apkarpymą ar apvertimą ir daug daugiau.

Sharp API yra galingas įrankis programinės įrangos kūrėjams, norintiems į savo Node.js programas įtraukti didelio našumo vaizdo apdorojimą. Jis palaiko įvairius vaizdo failų formatus, įskaitant JPEG, PNG, WebP, TIFF, GIF, AVIF ir net neapdorotus pikselių duomenis. Šis universalumas leidžia programinės įrangos kūrėjams dirbti su vaizdais iš skirtingų šaltinių nesijaudinant dėl ​​suderinamumo problemų. API yra visiškai asinchroninė, o tai reiškia, kad ji vienu metu gali atlikti kelias vaizdo apdorojimo užduotis. Ši neblokuojanti architektūra idealiai tinka programoms, kurioms reikalingas didelis pralaidumas ir mastelio keitimas. Dėl greičio, efektyvumo ir daugybės funkcijų derinio jis yra idealus pasirinkimas projektams, kuriems reikia manipuliuoti vaizdu realiuoju laiku, konvertuoti formatą ar sudėtingas vaizdo apdorojimo užduotis.

Previous Next

Darbo su Sharp pradžia

Rekomenduojamas būdas įdiegti „Sharp“ naudojant NPM. Norėdami ją įdiegti, naudokite šią komandą.

Įdiekite „Sharp“ per NPM

npm install sharp
const sharp = require('sharp');

Automatinis vaizdo apdorojimas Node.js programose

Kūrėjai gali naudoti „Sharp“ biblioteką norėdami automatizuoti vaizdo apdorojimo užduotis, pvz., generuoti miniatiūras, konvertuoti vaizdo formatus arba taikyti vandens ženklus. Tai ypač naudinga turinio valdymo sistemoms (TVS), elektroninės prekybos platformoms ir socialinės žiniasklaidos programoms, kur reikia nuosekliai apdoroti didelius vaizdų kiekius. Dėl didelių transformavimo galimybių jis yra tinkamas pagrindas kuriant pasirinktinius vaizdo redaktorius. Nesvarbu, ar kuriate žiniatinklio nuotraukų redagavimo priemonę, ar mobiliąją programą vaizdams redaguoti, „Sharp“ teikia reikiamus įrankius pažangioms vaizdo apdorojimo funkcijoms įdiegti. Štai pavyzdys, rodantis, kaip reguliuoti vaizdo ryškumą ir kontrastą Node.js aplinkoje.

Kaip reguliuoti vaizdo ryškumą ir kontrastą Node.js programose?

sharp('input.jpg')
  .modulate({
    brightness: 1.2, // Increase brightness by 20%
    contrast: 1.5    // Increase contrast by 50%
  })
  .toFile('output.jpg')
  .then(() => console.log('Image brightness and contrast adjusted'))
  .catch(err => console.error('Error:', err));

Vaizdo dydžio keitimas ir optimizavimas Node.js

Žiniatinklio programų, teikiančių vaizdus, ​​našumas yra labai svarbus. Naudodami atvirojo kodo „Sharp“ biblioteką programinės įrangos kūrėjai gali sukurti paslaugą, kuri automatiškai pakeičia ir optimizuoja vaizdų dydį skirtingiems įrenginiams ir ekrano dydžiams. Pavyzdžiui, elektroninės prekybos platforma gali naudoti „Sharp“, kad generuotų kelias produkto vaizdų versijas (miniatiūras, vidutinio dydžio vaizdus ir didelės raiškos vaizdus). Tai užtikrina, kad vartotojai gaus geriausią vaizdo kokybę ir įkėlimo greitį, nepaisant jų įrenginio. Štai paprastas pavyzdys, parodantis, kaip programinės įrangos kūrėjai gali įkelti vaizdą ir pakeisti jo dydį Node.js programose.

Kaip įkelti JPG vaizdą ir pakeisti jo dydį Node.js programose?

const sharp = require('sharp');

sharp('input.jpg')
  .resize({ width: 300 })
  .toFile('output.jpg')
  .then(() => {
    console.log('Image resized successfully');
  })
  .catch(err => {
    console.error('Error processing image:', err);
  });

Automatinis vaizdo konvertavimas turinio valdymo sistemose

Turinio platformose, pvz., tinklaraščiuose ar naujienų svetainėse, vaizdai dažnai būna įvairių formatų. Atvirojo kodo „Sharp“ biblioteka gali automatizuoti šių vaizdų konvertavimą į standartinį formatą, optimizuotą naudoti žiniatinklyje. Pavyzdžiui, visų vaizdų konvertavimas į WebP formatą gali žymiai sumažinti failo dydį ir pailginti įkėlimo laiką nepakenkiant kokybei. Čia yra labai galingas kodo pavyzdys, parodantis, kaip programinės įrangos kūrėjai gali kurti suasmenintus vaizdus Node.js programose.

Kaip sukurti suasmenintus vaizdus Node.js programose?

sharp({
  create: {
    width: 300,
    height: 200,
    channels: 4,
    background: { r: 255, g: 255, b: 255, alpha: 0.5 }
  }
})
  .composite([{ input: 'overlay.png', gravity: 'center' }])
  .toFile('output.png')
  .then(() => {
    console.log('Personalized image created');
  })
  .catch(err => {
    console.error('Error generating image:', err);
  });

Kelių vaizdo formatų palaikymas

Atvirojo kodo „Sharp“ biblioteka palaiko daugybę vaizdo failų formatų, pvz., JPEG PNG, TIFF, GIF, ir net šiuolaikinius formatus, tokius kaip WebP ir AVIF. Šis universalumas suteikia programinės įrangos kūrėjams galią dirbti su įvairių tipų vaizdais, užtikrinant suderinamumą įvairiose platformose ir įrenginiuose.

 Lietuvių