Kurkite, redaguokite ir konvertuokite vaizdus naudodami Python

Pradžia su Aspose.Imaging, skirta Python per .NET

Rekomenduojamas būdas įdiegti Aspose.Imaging for Python per .NET yra naudoti PyPi. Norėdami sklandžiai įdiegti, naudokite šią komandą.

pip install aspose-imaging-python-net

Vaizdo generavimas įvairiais formatais naudojant Python

Aspose.Imaging for Python per .NET suteikė visišką palaikymą kuriant naujus vaizdus nuo nulio ir manipuliuojant esamais vaizdais Python programose. Biblioteka palaiko daugybę vaizdo formatų, įskaitant JPEG, PNG, BMP, TIFF, GIF ir daugelį kitų. Tai reiškia, kad kūrėjai gali lengvai dirbti su įvairių formatų vaizdais nesijaudindami dėl suderinamumo problemų. Jis palaiko įvairius populiarius vaizdo failų formatus ir leidžia skaityti bei rašyti vaizdo failų formatus, tokius kaip BMP, GIF, JPEG, PSD, TIFF, WEBP, PNG, WMF, EMF, SVG, TGA ir pan. Čia yra pavyzdys, rodantis, kaip sukurti vaizdą nustatant kelią Python programoje.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.imageoptions import BmpOptions
from aspose.imaging.sources import FileCreateSource
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
# Creates an instance of BmpOptions and set its various properties
with BmpOptions() as image_options:
	image_options.bits_per_pixel = 24
	# Define the source property for the instance of BmpOptions  Second boolean parameter determines if the file is temporal or not
	image_options.source = FileCreateSource(os.path.join(data_dir, "result1.bmp"), False)
	# Creates an instance of Image and call Create method by passing the BmpOptions object
	with Image.create(image_options, 500, 500) as image:
		image.save(os.path.join(data_dir, "result2.bmp"))

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result1.bmp"))
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result2.bmp"))

Vaizdo redagavimas ir manipuliavimas naudojant Python API

Aspose.Imaging for Python per .NET leidžia programinės įrangos kūrėjams lengvai įkelti, redaguoti ir valdyti įvairių tipų vaizdus naudojant Python API. Bibliotekoje pateikiamas išsamus vaizdų redagavimo įrankių rinkinys, leidžiantis atlikti tokias užduotis kaip dydžio keitimas, apkarpymas, pasukimas ir apvertimas, taip pat ir įvairių filtrų bei efektų pritaikymas. Jis taip pat palaiko įvairius spalvų koregavimus, įskaitant ryškumą, kontrastą ir sodrumą. Šiame pavyzdyje parodyta, kaip pakeisti vaizdo dydį Python programose.

from asposeimaging import Image
# Load the image
image = Image.load("input.jpg")
# Resize the image
new_width = 800
new_height = 600
image.resize(new_width, new_height)
# Save the resized image
image.save("output.jpg")

Vaizdo metaduomenų ir vaizdo glaudinimo palaikymas

Aspose.Imaging for Python per .NET leidžia kompiuterių programuotojams pasiekti ir keisti vaizdo metaduomenis, pvz., EXIF ​​duomenis ir IPTC informaciją. Tai labai svarbu atliekant užduotis, kurioms reikia išsaugoti arba pakeisti su vaizdais susietus metaduomenis. Be to, tai leidžia vartotojams suspausti vaizdus neprarandant kokybės. Tai gali būti naudinga optimizuojant vaizdo dydžius, o tai labai svarbu žiniatinklio programoms. Dėl integracijos su .NET sistema Aspose.Imaging užtikrina didelio našumo vaizdų apdorojimą, todėl jis tinkamas efektyviai atlikti dideles ir sudėtingas vaizdo manipuliavimo užduotis.

Vaizdo konvertavimas į kitus formatus naudojant Python

Aspose.Imaging for Python per .NET yra galingas įrankis, leidžiantis programinės įrangos kūrėjams įkelti ir konvertuoti vaizdus naudojant tik kelias Python kodo eilutes. Viena iš išskirtinių „Aspose.Imaging“ savybių yra galimybė konvertuoti vaizdus į skirtingus formatus. Nesvarbu, ar reikia JPEG paversti PNG, TIFF – BMP ar bet kokiu kitu formatu, biblioteka yra paprastas būdas tai pasiekti. Šiame pavyzdyje parodyta, kaip programinės įrangos kūrėjai Python programose gali konvertuoti vektorinį vaizdą į vektorizuotą PSD vaizdą.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.psd import VectorDataCompositionMode
from aspose.imaging.imageoptions import PsdVectorizationOptions, PsdOptions, VectorRasterizationOptions
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"

delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ

# The path to the documents directory.
data_dir = templates_folder
input_file_name = os.path.join(data_dir, "template.cmx")
# properties is as simple as the following snippet:
with Image.load(input_file_name) as image:
	obj_init = PsdVectorizationOptions()
	obj_init.vector_data_composition_mode = VectorDataCompositionMode.SEPARATE_LAYERS
	obj_init2 = PsdOptions()
	obj_init2.vector_rasterization_options = VectorRasterizationOptions()
	obj_init2.vectorization_options = obj_init
	image_options = obj_init2
	image_options.vector_rasterization_options.page_width = float(image.width)
	image_options.vector_rasterization_options.page_height = float(image.height)
	image.save(os.path.join(data_dir, "result.psd"), image_options)

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result.psd"))