Node.js OCR biblioteka, skirta atpažinti/išgauti vaizdo tekstą

Pradžia su Aspose.OCR biblioteka Node.js per C++

Rekomenduojamas būdas įdiegti Aspose.OCR biblioteką Node.js per C++ yra naudojant npm. Prašome naudoti šią komandą sklandžiam įdiegimui.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Aspose.OCR biblioteka Node.js per C++ suteikia visą funkcionalumą optinio simbolių atpažinimo (OCR) operacijoms atlikti su įvairiais vaizdais. Tik kelios kodo eilutės leidžia programinės įrangos kūrėjams atpažinti ir išgauti tekstą iš vaizdų Node.js programose. API palaiko įvairius populiarius vaizdo failų formatus, tokius kaip JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP ir daugelį kitų. Bibliotekoje yra kelios svarbios funkcijos, tokios kaip pasuktų, pasvirusių ir triukšmingų vaizdų atpažinimas. Be to, kūrėjai gali išsaugoti atpažinimo rezultatus populiariausiuose dokumentų ir duomenų mainų formatuose. Žemiau pateiktas pavyzdys rodo, kaip JavaScript komandas naudoti norint įkelti ir išgauti tekstą iš vaizdo.

How to Recognize Text from an Image in Node.js Apps?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Rankrašto teksto atpažinimas Node.js programose

Aspose.OCR biblioteka Node.js per C++ palengvina programinės įrangos kūrėjams rankrašto teksto atpažinimą jų Node.js programose. Ji gali atpažinti rankraštį be spausdinto teksto, išplečiant jos naudojimo galimybes platesniam dokumentų spektrui. Kūrėjai gali atpažinti rankraštį įjungdami rankrašto teksto režimą. Taip pat galima atpažinti vaizdą iš URL be vietinio atsisiuntimo. Žemiau pateiktas pavyzdys rodo, kaip kūrėjai gali įkelti ir atpažinti rankrašto tekstą Node.js programose.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Šablonų pagrindu veikiantis atpažinimo palaikymas

Šablonų pagrindu veikiantis atpažinimas apima šablono apibrėžimą, nurodantį dokumento išdėstymą ir dominančias sritis. Šablonų pagrindu veikiantis atpažinimas su Aspose.OCR Node.js per C++ suteikia struktūruotą ir tikslų būdą išgauti duomenis iš fiksuoto išdėstymo dokumentų. Ši funkcija naudinga išgaunant konkrečius laukus iš formų, sąskaitų faktūrų ir kitų šabloninių dokumentų. Čia pateiktas labai naudingas pavyzdys, rodantis, kaip kūrėjai gali įkelti šabloną ir pritaikyti jį vaizdui OCR Node.js programose.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Išsaugoti teksto formatavimą OCR operacijose

Išsaugoti teksto formatavimą OCR operacijų metu yra svarbu programoms, kur struktūra, šriftų stiliai ir teksto išdėstymas yra svarbūs. Be paprasto teksto išgavimo, Aspose.OCR Node.js per C++ taip pat gali išsaugoti atpažinto teksto formatavimą, įskaitant šriftų stilius, dydžius ir spalvas. Tai ypač naudinga apdorojant dokumentus, kurių teksto formatavimas yra esminis. Žemiau pateiktas pavyzdys rodo, kaip programinės įrangos kūrėjai gali išsaugoti teksto formatavimą naudojant Aspose.OCR API.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});