Read & Extract Text from Images via Python API

Pradžia su Aspose.OCR for Python via .NET

Rekomenduojamas būdas įdiegti Aspose.OCR for Python via .NET yra naudojant pip. Prašome naudoti šią komandą sklandžiam įdiegimui.

 pip install aspose-ocr-python-net

OCR operacijos su dideliu tikslumu naudojant Python

Aspose.OCR for Python via .NET sukurta siekiant aukšto tikslumo ir preciziškumo. Biblioteka naudoja pažangius mašininio mokymosi modelius, kurie gerina teksto išgavimo tikslumą net ir pasvirusių ar žemos rezoliucijos vaizdų atveju. Ši funkcija tinka programoms, kurioms reikalingas patikimas teksto atpažinimas, pavyzdžiui, automatizuotam duomenų išgavimui iš nuskenuotų formų ar dokumentų. Žemiau pateiktas kodo fragmentas rodo paprastą įgyvendinimą, kai įkeliamas vaizdas, apdorojamas ir išvedamas atpažintas tekstas.

# Initialize OCR engine
recognitionEngine = AsposeOcr()

# Add image to batch
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")

# Extract text from image
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Display the recognition result
print(result[0].recognition_text)

Vaizdo išankstinio apdorojimo galimybės

Aspose.OCR for Python via .NET biblioteka suteikia galingas vaizdo išankstinio apdorojimo funkcijas Python programose. Šios funkcijos gerina OCR tikslumą, pvz., pasukimo korekcija, triukšmo šalinimas ir vaizdo normalizavimas. Šie išankstiniai žingsniai yra būtini dirbant su vaizdais, kurie gali būti nuskenuoti nepalankiomis sąlygomis. Žemiau pateiktas pavyzdys rodo, kaip kūrėjai gali atlikti pasukimo korekcijos operaciją, kuri užtikrina, kad tekstas būtų tiksliai aptiktas, net jei vaizdas šiek tiek pasukęs arba nevisiškai išlygintas.

from aspose.ocr import OcrEngine, SkewCorrection

ocr_engine = OcrEngine()

# Enable skew correction
ocr_engine.set_skew_correction(SkewCorrection.True)

ocr_engine.image = "skewed_image.png"
recognized_text = ocr_engine.get_text()
print("Corrected and Recognized Text:", recognized_text)

Rankų rašymo teksto atpažinimas naudojant Python

Aspose.OCR for Python via .NET yra labai paprasta naudoti ir gali atpažinti tiek spausdintą, tiek ranka rašytą tekstą tik keliais Python kodo eilutėmis. Ši funkcija yra itin naudinga programoms, kurios skaitmenina ranka rašytas pastabas ar parašus. Programos gebėjimas interpretuoti įvairius teksto stilius padidina jos naudingumą švietimo ir teisinės dokumentacijos srityse. Žemiau pateiktas pavyzdys rodo, kaip atlikti ranka rašyto teksto atpažinimą naudojant Python kodą.

api = ocr.AsposeOcr()

''' add filters if you need '''
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
#filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.contrast_correction_filter())

''' initialize image collection and put images into it '''
input = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
input.add("Data\\OCR\\handwritten.jpg")

''' change recognition options if you need '''
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.detect_areas_mode=ocr.DetectAreasMode.PHOTO

''' run recognition '''
res = api.recognize_handwritten_text(input)
print(res[0].recognition_text)

OCR pasirinktinių vaizdo regionų naudojimas Python programose

Aspose.OCR for Python via .NET suteikia pilną palaikymą teksto atpažinimui iš konkrečios vaizdo srities Python programose. Programinės įrangos kūrėjai gali nurodyti konkrečias sritis vaizde, kurias norima atpažinti, kas yra naudinga situacijose, kai tik dalis vaizdo turi reikšmingą tekstą. Kūrėjai gali apibrėžti pasirinktinius regionus OCR vaizde, nustatyti atpažinimo režimus ir koreguoti kitus parametrus, kad optimizuotų OCR procesą pagal konkrečius programos reikalavimus. Žemiau pateiktas pavyzdys rodo, kaip programinės įrangos kūrėjai gali atpažinti vieną teksto eilutę tik keliais Python kodo eilutėmis.

api = AsposeOcr()

# Create OcrInput and add images
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample_line.png")

# recognize without regions detection
settings = RecognitionSettings()
settings.recognize_single_line = True

result = api.recognize(input, settings)

print(result[0].recognition_text)