Python REST API attēlu izveidei un konvertēšanai

Darba sākšana ar Aspose.Imaging Cloud SDK darbam ar Python

Ieteicamais veids, kā instalēt Aspose.Imaging Cloud SDK for Python, izmanto PyPi. Lūdzu, izmantojiet šo komandu, lai instalēšana noritētu vienmērīgi.

pip install aspose-imaging-cloud 

Attēlu lasīšana un rakstīšana mākonī, izmantojot Python API

Aspose.Imaging Cloud SDK for Python ir ļoti noderīgs REST API, kas ļauj datorprogrammētājiem veikt dažādas attēlu apstrādes darbības, tostarp izveidi, manipulācijas un konvertēšanu mākonī, bez sākotnējām izmaksām. Bibliotēka ir iekļāvusi atbalstu dažiem populāriem attēlu failu formātiem un ļauj lasīt un rakstīt attēlu failu formātus, piemēram, BMP, GIF, JPEG, JPEG2000, PSD, TIFF, WEBP, PNG, WMF, EMF, SVG, TGA, APNG utt. Kad attēli ir izveidoti, programmatūras izstrādātāji var tos viegli ielādēt un modificēt atbilstoši savām vajadzībām. Šis piemērs parāda, kā lietotāji var nolasīt attēlu no mākoņa krātuves.

# set the input image path and format
name = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to download the image
response = imaging_api.get_image_download(name, folder=folder, format=format)

# read the image data from the response
image_data = response.content

# Write an Image to the Cloud Storage via Python API

# set the output image path and format
name = 'output_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to upload the image
response = imaging_api.create_updated_image(name, image_data, folder=folder, format=format)

# read the response to confirm the image was uploaded successfully
if response.status_code == 200:
    print('Image uploaded successfully.')
else:
    print('Error uploading image:', response.content)

Attēlu izmēru maiņa, apgriešana un pagriešana, izmantojot Python API

Aspose.Imaging Cloud SDK for Python ļauj programmatūras izstrādātājiem veikt dažādas attēlu apstrādes darbības savās mākoņa lietojumprogrammās. Lai veiktu izmēru maiņas uzdevumus, izstrādātājam ir jāaugšupielādē savs attēls pakalpojumā Cloud Storage un pēc tam jānorāda tā nosaukums API URL. Pēc attēla parametru atjaunināšanas API atbildē atgriež atjaunināto attēlu. REST API ir iekļāvusi vairākas svarīgas citas funkcijas, piemēram, attēlu pagriešana, attēlu mērogošana, esoša attēla apgriešana, TIFF attēla pievienošana citam un daudzas citas.

import asposeimagingcloudsdk
from asposeimagingcloudsdk.models.requests import CreateResizedImageRequest, CreateCroppedImageRequest

# Initialize Aspose.Imaging Cloud API client
imaging_api = asposeimagingcloudsdk.ImagingApi(api_key='YOUR_API_KEY', app_sid='YOUR_APP_SID')
# Set the input image file name and format
filename = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
# Set the output image file name and format
output_filename = 'output_image.jpg'
output_format = 'jpg'

# Set the new size for the resized image
new_width = 500
new_height = 500
# Set the coordinates and size of the area to be cropped
x = 50
y = 50
width = 400
height = 400
# Create a request object for creating the resized image
resize_request = CreateResizedImageRequest(filename, new_width, new_height, format, output_format, folder='input')
# Call the API to resize the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_resized_image(resize_request)
# Create a request object for creating the cropped image
crop_request = CreateCroppedImageRequest(output_filename, output_format, x, y, width, height, format, folder='output')
# Call the API to crop the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_cropped_image(crop_request)

Darbs ar TIFF rāmjiem, izmantojot Python API

Aspose.Imaging Cloud SDK darbam ar Python ir iekļāvis ļoti jaudīgu atbalstu TIFF (tagged Image File Format) attēliem Python lietojumprogrammās. Bibliotēkas daļai ir vairākas svarīgas funkcijas, kas paredzētas TIFF failu formātu apstrādei, piemēram, rāmja izvilkšana no vairāku kadru TIFF attēla, TIFF rāmja rekvizītu iegūšana, TIFF rāmja izmēra maiņa, TIFF rāmja pagriešana vai apgriešanas atbalsts, TIFF rāmja apgriešana, TIFF kadru pievienošana citam TIFF attēlam, atsevišķu TIFF kadru izvilkšana turpmākai apstrādei un vēl daudz vairāk.

Papildu attēlu meklēšana mākoņa lietotnēs

Aspose.Imaging Cloud SDK for Python ir iekļāvis ļoti spēcīgu atbalstu attēlu meklēšanai dažādos veidos Python mākoņa lietojumprogrammās. Bibliotēka ļauj programmatūras izstrādātājiem veikt reverso attēlu meklēšanu, kas nozīmē avota attēlu kopu, kurā ir vismaz viens attēls, kas tiek salīdzināts ar vairākiem citiem attēliem. Programmatūras izstrādātāji var veikt tādas darbības kā salīdzināt divus attēlus, iegūt attēlu no meklēšanas konteksta, atjaunināt attēlu funkcijas meklēšanas kontekstā, atrast līdzīgus attēlus, atrast attēlu dublikātus, meklēt attēlus pēc tagiem un daudz ko citu.

# optional parameters are base URL, API version and debug mode
imaging_api = ImagingApi('yourClientSecret', 'yourClientId')

# create search context or use existing search context ID if search context was
# created earlier
api_response = imaging_api.create_image_search(CreateImageSearchRequest())
search_context_id = api_response.id

# extract images features if it was not done before
imaging_api.create_image_features(CreateImageFeaturesRequest(
    search_context_id, image_id=None, images_folder='WorkFolder'))

# wait 'till image features extraction is completed
while imaging_api.get_image_search_status(
        GetImageSearchStatusRequest(
            search_context_id)).search_status != 'Idle':
    time.sleep(10)

# request finding duplicates
response = imaging_api.find_image_duplicates(
    FindImageDuplicatesRequest(search_context_id, 90))

# process duplicates search result
for duplicates in response.duplicates:
    print('Duplicates:')
    for duplicate in duplicates.duplicate_images:
        print('ImageName: {0}, Similarity: {1}'.format(duplicate.image_id,
                                                       duplicate.similarity))