Izveidojiet, rediģējiet un konvertējiet attēlus, izmantojot Python

Darba sākšana ar Aspose.Imaging for Python, izmantojot .NET

Ieteicamais veids, kā instalēt Aspose.Imaging for Python, izmantojot .NET, ir izmantot PyPi. Lūdzu, izmantojiet šo komandu, lai instalēšana noritētu vienmērīgi.

pip install aspose-imaging-python-net

Attēlu ģenerēšana dažādos formātos, izmantojot Python

Aspose.Imaging for Python, izmantojot .NET, ir nodrošinājis pilnīgu atbalstu jaunu attēlu izveidei no nulles un manipulācijām ar esošajiem attēliem Python lietojumprogrammās. Bibliotēka atbalsta plašu attēlu formātu klāstu, tostarp JPEG, PNG, BMP, TIFF, GIF un daudz ko citu. Tas nozīmē, ka izstrādātāji var viegli strādāt ar dažādu formātu attēliem, neuztraucoties par saderības problēmām. Tā atbalsta dažādus populārus attēlu failu formātus un ļauj lasīt, kā arī rakstīt attēlu failu formātus, piemēram, BMP, GIF, JPEG, PSD, TIFF, WEBP, PNG, WMF, EMF, SVG, TGA utt. Šeit ir piemērs, kas parāda, kā izveidot attēlu, iestatot ceļu Python lietojumprogrammā.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.imageoptions import BmpOptions
from aspose.imaging.sources import FileCreateSource
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
# Creates an instance of BmpOptions and set its various properties
with BmpOptions() as image_options:
	image_options.bits_per_pixel = 24
	# Define the source property for the instance of BmpOptions  Second boolean parameter determines if the file is temporal or not
	image_options.source = FileCreateSource(os.path.join(data_dir, "result1.bmp"), False)
	# Creates an instance of Image and call Create method by passing the BmpOptions object
	with Image.create(image_options, 500, 500) as image:
		image.save(os.path.join(data_dir, "result2.bmp"))

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result1.bmp"))
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result2.bmp"))

Attēla rediģēšana un manipulēšana, izmantojot Python API

Aspose.Imaging for Python, izmantojot .NET, ļauj programmatūras izstrādātājiem viegli ielādēt, rediģēt un manipulēt ar dažāda veida attēliem, izmantojot Python API. Bibliotēka nodrošina visaptverošu attēlu rediģēšanas rīku komplektu, kas ļauj viegli veikt tādus uzdevumus kā izmēru maiņa, apgriešana, pagriešana un apvēršana, kā arī dažādu filtru un efektu lietošana. Tā atbalsta arī dažādus krāsu pielāgojumus, tostarp spilgtumu, kontrastu un piesātinājumu. Šis piemērs parāda, kā mainīt attēla izmēru Python lietojumprogrammās.

from asposeimaging import Image
# Load the image
image = Image.load("input.jpg")
# Resize the image
new_width = 800
new_height = 600
image.resize(new_width, new_height)
# Save the resized image
image.save("output.jpg")

Attēla metadatu un attēlu saspiešanas atbalsts

Aspose.Imaging for Python, izmantojot .NET, ļauj datorprogrammētājiem piekļūt un modificēt attēla metadatus, piemēram, EXIF ​​datus un IPTC informāciju. Tas ir ļoti svarīgi uzdevumiem, kuros ir jāsaglabā vai jāmaina ar attēliem saistītie metadati. Turklāt tas ļauj lietotājiem saspiest attēlus, nekaitējot kvalitātei. Tas var būt noderīgi attēlu izmēru optimizēšanai, kas ir ļoti svarīgi tīmekļa lietojumprogrammām. Pateicoties integrācijai ar .NET ietvaru, Aspose.Imaging nodrošina augstas veiktspējas attēlu apstrādi, padarot to piemērotu lielu un sarežģītu attēlu apstrādes uzdevumu efektīvai apstrādei.

Attēla konvertēšana citos formātos, izmantojot Python

Aspose.Imaging for Python, izmantojot .NET, ir spēcīgs rīks, kas programmatūras izstrādātājiem ļauj ielādēt un pārveidot attēlus, izmantojot tikai dažas Python koda rindas. Viena no Aspose.Imaging izcilajām funkcijām ir tā spēja konvertēt attēlus starp dažādiem formātiem. Neatkarīgi no tā, vai jums ir jāpārveido JPEG par PNG, TIFF par BMP vai jebkuru citu formātu, bibliotēka nodrošina vienkāršu veidu, kā to panākt. Šis piemērs parāda, kā programmatūras izstrādātāji Python lietojumprogrammās var pārvērst vektora attēlu vektorizētā PSD attēlā.

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.psd import VectorDataCompositionMode
from aspose.imaging.imageoptions import PsdVectorizationOptions, PsdOptions, VectorRasterizationOptions
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"

delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ

# The path to the documents directory.
data_dir = templates_folder
input_file_name = os.path.join(data_dir, "template.cmx")
# properties is as simple as the following snippet:
with Image.load(input_file_name) as image:
	obj_init = PsdVectorizationOptions()
	obj_init.vector_data_composition_mode = VectorDataCompositionMode.SEPARATE_LAYERS
	obj_init2 = PsdOptions()
	obj_init2.vector_rasterization_options = VectorRasterizationOptions()
	obj_init2.vectorization_options = obj_init
	image_options = obj_init2
	image_options.vector_rasterization_options.page_width = float(image.width)
	image_options.vector_rasterization_options.page_height = float(image.height)
	image.save(os.path.join(data_dir, "result.psd"), image_options)

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result.psd"))