1. Produkti
  2.   OCR
  3.   Swift
  4.   Evil
 
  

Free Swift OCR API to Read ID & Bank Cards Numbers

Open Source Top Swift Optical Character Recognition (OCR) Library for Recognizing & Reading Numbers from ID Cards, Bank Cards, House Numbers & Documents via Free Swift API.

Kas ir Evil?

Programmatūras izstrādātājiem, kas strādā ar Apple platformām, optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) integrēšana iOS un macOS lietotnēs kļūst vienkārša, izmantojot atvērtā koda Evil bibliotēku. Šis uz Swift balstītais risinājums izmanto Apple Vision ietvara jaudu uz ierīces, lai nodrošinātu augsta līmeņa API teksta izguvei no attēliem ar izcili lielu efektivitāti. Izstrādāts kā izstrādātājiem draudzīgs rīks, Evil vienkāršo sarežģīto procesu, pievienojot spēcīgas OCR iespējas, ļaujot ātri atpazīt tekstu no avotiem, piemēram, bankas kartēm, ID kartēm vai durvju numuriem, tieši jūsu Swift projektos.

Evil bibliotēka izcili izguļ strukturētus datus, apvienojot Swift‑dzimto veiktspēju ar izcilo elastību, izmantojot Core ML modeļa (.mlmodel) integrāciju. Šī uz modeļa balstītā arhitektūra ļauj izstrādātājiem izmantot iepriekš apmācītus modeļus tūlītējai lietošanai vai izstrādāt un ieviest pielāgotus modeļus konkrētām atpazīšanas uzdevumiem. Piedāvājot vienkāršus API kopā ar elastīgu modeļu izvietošanu, Evil nodrošina vienkāršu, augstas veiktspējas OCR pieredzi, kas ideāli piemērota sarežģītu, uz ierīces balstītu teksta izguves funkciju izveidei jūsu mobilajās un darbvirsmas lietotnēs iOS un macOS platformām.

Previous Next

Sākums ar Evil

Ieteicamais veids, kā instalēt Evil, ir izmantot CocoaPods. Lūdzu, izmantojiet šādu komandu, lai veiktu vienkāršu instalēšanu.

Install Evil Library via CocoaPods

 pod 'evil'

Install Evil Library via GitHub

 git clone https://github.com/getomni-ai/zerox.git 

You can also install it manually; download the latest release files directly from GitHub repository.

Atpazīt numurus attēlos, izmantojot Swift API

Built entirely in Swift, Evil supports both iOS (11.0+) and macOS (10.13+), making it versatile for native Apple ecosystem development. The open source Evil library offers complete support for number recognition from structured data inside Swift applications. The primary goal of the Evil library is to make text recognition from images, such as bank cards, ID cards, and even door numbers, as straightforward as possible for software developers. Once you have initialized the Evil library, recognizing text from an image is as simple as calling the recognize method, the following example demonstrates how to do it.

How to Recognize Numbers from an Image via Swift API?

let image: Recognizable = // Your image (e.g., a UIImage or CGImage)
let result = evil?.recognize(image)
print(result)

// This returns the OCR result—typically the detected number or text as a string 

// Run OCR on Input Image

if let result = evil?.recognize(myImage) {
  print("Detected number: \(result)")
}

Uzlabota atmiņas manipulācija

The open source Swift Optical character recognition library Evil allows software developers to directly access and manipulate memory inside Swift applications. Thus making it useful for debugging, game hacking, or security testing. Here is useful example that demonstrates reading and writing to a specific memory location using Swift commands.

How to Read and Write to a Specific Memory Location via Swift API?

#include 

int main() {
    uintptr_t address = 0x00400000; // Example memory address
    uint8_t value = evil_read_memory(address); // Read a byte
    evil_write_memory(address, 0x90); // Write a NOP (0x90) instruction
    return 0;
}

Elastīga modeļu ielāde, izmantojot URL

The open source Evil library offers multiple ways to load your Core ML models. You can bundle them directly with your application or, to reduce your app's initial download size, you can configure the library to download the models from a remote server at runtime. To keep your app bundle small, you can host your .mlmodel file on a server and have the Evil library download it at runtime.

How to Access Model from a Remote URL via Swift API?

let downloadURL = URL(string: "https://your-server.com/ChineseIDCard.mlmodel")!
let chineseIDCard = Recognizer.custom(name: "ChineseIDCard", model: downloadURL, needComplie: true, processor: Recognizer.cropChineseIDCardNumberArea)
let evil = try? Evil(recognizer: chineseIDCard)
 Latviski