Perpustakaan OCR Node.js untuk Mengenali/Mengekstrak Teks Imej

Mula Menggunakan Perpustakaan Aspose.OCR untuk Node.js melalui C++

Cara yang disarankan untuk memasang perpustakaan Aspose.OCR untuk Node.js melalui C++ ialah menggunakan npm. Sila gunakan perintah berikut untuk pemasangan yang lancar.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Perpustakaan Aspose.OCR untuk Node.js melalui C++ telah menyediakan fungsi lengkap untuk melakukan operasi pengecaman aksara optik (OCR) pada pelbagai imej. Dengan hanya beberapa baris kod, pembangun perisian dapat mengenali dan mengekstrak teks dari imej dalam aplikasi Node.js. API ini menyokong pelbagai format fail imej popular, seperti JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP, dan banyak lagi. Terdapat beberapa ciri penting dalam perpustakaan seperti pengecaman imej berputar, condong dan berderau. Selain itu, pembangun perisian dapat menyimpan hasil pengecaman dalam format dokumen dan pertukaran data yang paling popular. Contoh berikut menunjukkan bagaimana perintah JavaScript dapat digunakan untuk memuat dan mengekstrak teks dari imej.

Bagaimana untuk Mengenali Teks daripada Imej dalam Aplikasi Node.js?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Pengecaman Teks Tulis Tangan dalam Aplikasi Node.js

Aspose.OCR library for Node.js via C++ memudahkan pembangun perisian untuk mengenali teks tulisan tangan dalam aplikasi Node.js mereka sendiri. Ia dapat mengenali teks tulisan tangan selain teks cetak, memperluas kegunaannya kepada pelbagai jenis dokumen. Pembangun perisian boleh mengenali teks tulisan tangan dengan mengaktifkan mod teks tulisan tangan. Ia juga boleh mengenali imej daripada URL tanpa memuat turunnya secara tempatan. Contoh berikut menunjukkan bagaimana pembangun perisian dapat memuat dan mengenali teks tulisan tangan dalam aplikasi node.js.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Sokongan Pengecaman Berasaskan Templat

Pengecaman berasaskan templat melibatkan penetapan templat yang menentukan susun atur dan kawasan kepentingan dalam dokumen. Pengecaman berasaskan templat dengan Aspose.OCR untuk Node.js melalui C++ menyediakan cara berstruktur dan tepat untuk mengekstrak data daripada dokumen dengan susun atur tetap. Ciri ini berguna untuk mengekstrak medan tertentu daripada borang, invois, dan dokumen templat lain. Berikut ialah contoh yang sangat berguna yang menunjukkan bagaimana pembangun perisian dapat memuat templat dan mengaplikasikannya kepada imej untuk OCR di dalam aplikasi Node.js.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Kekalkan Pemformatan Teks dalam Operasi OCR

Menjaga pemformatan teks semasa operasi OCR adalah penting bagi aplikasi di mana struktur, gaya fon, dan susun atur teks adalah penting. Selain mengekstrak teks biasa, Aspose.OCR untuk Node.js melalui C++ juga dapat mengekalkan pemformatan teks yang dikenali, termasuk gaya fon, saiz, dan warna. Ini sangat berguna untuk memproses dokumen di mana pemformatan teks penting. Di bawah ialah contoh yang menunjukkan bagaimana pembangun perisian dapat mengekalkan pemformatan teks menggunakan API Aspose.OCR.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});