Perpustakaan OCR Swift Percuma untuk Melakukan OCR pada Imej Diimbas & PDF

Mula Menggunakan SwiftyTesseract

Cara yang disarankan untuk memasang SwiftyTesseract ialah menggunakan CocoaPods. Sila gunakan perintah berikut untuk pemasangan yang lancar.

 pod 'SwiftyTesseract' 

Lakukan OCR pada Imej melalui Perpustakaan Swift

Perpustakaan SwiftyTesseract sumber terbuka memudahkan pembangun perisian memuatkan pelbagai jenis imej dan melakukan operasi OCR mengikut keperluan mereka dalam aplikasi Swift. Anda boleh menggunakan imej daripada aset aplikasi anda atau mana-mana sumber lain. Perpustakaan ini boleh mengenali teks dalam pelbagai fon, termasuk Serif, Arial, Sans-serif, dan fon skrip. Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan bagaimana pembangun perisian dapat mengenali teks daripada imej dalam aplikasi Swift.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Sokongan Pra-pemprosesan Imej

Perpustakaan SwiftyTesseract menyediakan sokongan lengkap untuk pra-pemprosesan imej sebelum melakukan operasi OCR dalam aplikasi Swift. Sebagai contoh, anda boleh menukar imej kepada skala kelabu, mengubah saiz, atau menyesuaikan kontras, meluruskan imej, binarisasi dan sebagainya. Berikut ialah contoh yang menunjukkan bagaimana pembangun boleh mengubah saiz imej sebelum melakukan OCR. Dalam contoh kod ini, resizeImage mengubah saiz imej sebelum diproses, yang boleh membantu apabila bekerja dengan imej beresolusi tinggi.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Operasi OCR Berbilang Bahasa melalui Perpustakaan Swift

Perpustakaan SwiftyTesseract sumber terbuka menyokong pengenalan teks dalam lebih 100 bahasa, termasuk Bahasa Inggeris, Sepanyol, Perancis, Jerman, Cina, dan banyak lagi. Anda boleh menetapkan bahasa pilihan anda semasa memulakan perpustakaan. Ciri ini meluaskan skop aplikasi untuk pengguna antarabangsa dan keperluan pemprosesan berbilang bahasa. Selain itu, pembangun boleh membuat kamus tersuai untuk meningkatkan ketepatan proses OCR. Berikut ialah contoh mengkonfigurasi perpustakaan untuk Bahasa Inggeris dan Sepanyol. Kod ini membolehkan OCR dalam kedua-dua Bahasa Inggeris dan Sepanyol, yang berguna ketika memproses dokumen dengan kandungan berbilang bahasa.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Parameter OCR Boleh Disuaikan

Dengan menggunakan perpustakaan SwiftyTesseract sumber terbuka, pembangun perisian mempunyai keupayaan untuk menyesuaikan tetapan OCR bagi meningkatkan ketepatan untuk jenis dokumen atau bahasa tertentu. Ia membolehkan pembangun menala proses OCR, menjadikan perpustakaan boleh disesuaikan untuk senario OCR yang unik atau kompleks. Ini termasuk keupayaan untuk menentukan bahasa dan pembolehubah OCR berdasarkan keperluan dokumen. Di bawah ialah contoh yang menunjukkan bagaimana pembangun boleh menyesuaikan mod enjin OCR dan mod segmentasi halaman.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}