1. Producten
  2.   OCR
  3.   JavaScript
  4.   Baidu-ocr-api
 
  

Gratis Node.js API om Tekst te Herkennen & Extracten uit Afbeeldingen

Een Gratis Node.js is een toonaangevende Node.js API die hoge nauwkeurigheid biedt in teksterkenning over meerdere talen en een verscheidenheid aan lettertypen en lay-outs.

In de door AI gedreven ontwikkelwereld van vandaag is Optical Character Recognition (OCR) essentieel geworden voor het automatiseren van tekstelextractie uit afbeeldingen en documenten. Ontwikkelaars die OCR in Node.js willen creëren, kunnen enorm profiteren van de Baidu-OCR-API, een krachtig hulpmiddel dat tekstextractie uit afbeeldingen, handschriftherkenning en zelfs geavanceerde taken zoals formulierherkenning binnen Node.js‑apps ondersteunt. Of het nu gaat om het scannen van facturen, het digitaliseren van documenten of het mogelijk maken van toegankelijkheidsfuncties, deze Node.js OCR‑bibliotheek biedt hoge prestaties en is eenvoudig te integreren met moderne toepassingen.

Baidu-OCR-API is een gratis Node.js OCR API die deep learning gebruikt om gedrukte en handgeschreven tekst te herkennen in meerdere talen, waaronder Chinees, Engels, Japans en meer. Het blinkt uit in tabelherkenning in Node.js, het scannen van zakelijke documenten en het herkennen van tekst onder complexe omstandigheden zoals weinig licht of vervormde afbeeldingen. Ontwikkelaars kunnen ook tekst herkennen binnen natuurlijke scènes, waardoor het perfect is voor mobiele apps, augmented reality en realtime vertaaltoepassingen. Met zijn nauwkeurige herkenning en veelzijdige gebruiksmogelijkheden is Baidu-OCR-API een ideale keuze voor elke ontwikkelaar die betrouwbare OCR‑functionaliteit wil integreren in Node.js‑applicaties.

Previous Next

Aan de slag met Baidu-OCR-API

De aanbevolen manier om Baidu-OCR-API te installeren is via npm. Gebruik alstublieft het volgende commando voor een soepele installatie

Installeer Baidu-OCR-API via npm

 npm install baidu-ocr-api -g

U kunt het ook handmatig installeren; download de nieuwste release‑bestanden rechtstreeks van GitHub repository.

Tekst extraheren uit afbeeldingen binnen Node.js‑apps

Baidu-OCR-API maakt het eenvoudig voor software‑ontwikkelaars om afbeeldingen te laden en te lezen en tekst te extraheren binnen Node.js‑applicaties. De algemene teksterkenningsfunctie stelt ontwikkelaars in staat om gedrukte tekst uit afbeeldingen te laden en te extraheren, geschikt voor een breed scala aan documenten. De API ondersteunt verschillende populaire afbeeldingsbestandsformaten, zoals JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP en nog veel meer. Het volgende voorbeeld laat zien hoe software‑ontwikkelaars een afbeelding kunnen laden en teksterkenning kunnen uitvoeren binnen Node.js‑applicaties.

Hoe een afbeelding te laden en teksterkenning uit te voeren binnen Node.js‑apps?

//Read image

const fs = require('fs');

// Read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform OCR
client.generalBasic(image).then(result => {
    console.log('Recognized Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(wordInfo.words);
    });
}).catch(err => {
    console.error(err);
});

Formulier- en tabelherkenning binnen Node.js‑apps

De open‑source Baidu-OCR-API biedt volledige functionaliteit voor het herkennen van formulieren en tabellen binnen Node.js‑applicaties. Om de taak succesvol uit te voeren moet u eerst uw Baidu OCR‑client configureren met uw API‑referenties. Schrijf vervolgens de code om een afbeelding te lezen en formulier‑ en tabelherkenning uit te voeren. Deze functionaliteit is bijzonder nuttig voor het automatiseren van gegevensextractie uit gestructureerde documenten en het verhogen van de productiviteit in diverse toepassingen. Hieronder staat een eenvoudig voorbeeld dat laat zien hoe een software‑ontwikkelaar een afbeelding kan lezen en formulier‑ en tabelherkenning kan uitvoeren binnen een Node.js‑omgeving.

Hoe een afbeelding te lezen en formulier‑ en tabelherkenning uit te voeren in Node.js‑apps?

const BaiduOCR = require('baidu-ocr-api');
const fs = require('fs');

// Your API credentials
const APP_ID = 'your-app-id';
const API_KEY = 'your-api-key';
const SECRET_KEY = 'your-secret-key';

// Initialize the Baidu OCR client
const client = new BaiduOCR(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// Function to read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Form and Table Recognition
client.form(image).then(result => {
    console.log('Form and Table Data:');
    console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
}).catch(err => {
    console.error('Error:', err);
});

Handschriftherkenning via Node.js API

De open‑source Baidu-OCR-API is zeer eenvoudig in gebruik en volledig in staat om handgeschreven tekst met hoge precisie te herkennen binnen Node.js‑applicaties. Om het doel te bereiken wordt het afbeeldingsbestand gelezen en omgezet naar een base64‑string; daarna wordt de handschriftherkenningsmethode aangeroepen met de base64‑gecodeerde afbeelding, en wordt de herkende handgeschreven tekst gelogd naar de console. Het volgende voorbeeld demonstreert hoe software‑ontwikkelaars handschriftherkenning kunnen uitvoeren met de open‑source Baidu OCR API in Node.js.

Hoe handschriftherkenning uit te voeren binnen Node.js‑apps?

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Handwriting Text Recognition
client.handwriting(image).then(result => {
    console.log('Recognized Handwritten Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(word
 Dutch