Gratis Swift OCR API om afbeeldingentekst te herkennen

Met de Open Source Swift Optical Character Recognition (OCR)-bibliotheek kunnen programmeurs korte alfanumerieke codes van één regel herkennen in iOS en OS X.

OCR-technologie is de afgelopen jaren steeds populairder geworden vanwege de mogelijkheid om afbeeldingen met tekst om te zetten in doorzoekbare en bewerkbare documenten. De OCR-technologie wordt op grote schaal gebruikt in veel geavanceerde sectoren, zoals het bankwezen, de gezondheidszorg en de detailhandel, waar digitalisering en automatisering steeds dominanter worden. SwiftOCR is een open-source bibliotheek voor optische tekenherkenning (OCR) die speciaal is gemaakt voor iOS- en OS X-apps. Het is geschreven in de programmeertaal Swift en is ontworpen om tekst in afbeeldingen te herkennen en om te zetten in bewerkbare tekst. Deze bibliotheek is populair geworden onder ontwikkelaars vanwege de snelheid en nauwkeurigheid, waardoor het een essentieel hulpmiddel is voor degenen die OCR-technologie in hun applicaties willen implementeren.

De SwiftOCR-bibliotheek is zeer eenvoudig te gebruiken en wordt geleverd met een eenvoudige API waarmee ontwikkelaars deze gemakkelijk in hun apps kunnen integreren. De bibliotheek biedt een reeks aanpassingsopties, waardoor ontwikkelaars het OCR-proces kunnen verfijnen om aan hun specifieke vereisten te voldoen. De bibliotheek voert bewerkingen zeer nauwkeurig uit en is getraind op een grote dataset met afbeeldingen, waardoor tekst in een grote verscheidenheid aan lettertypen, formaten en stijlen kan worden herkend. Dit betekent dat zelfs als de tekst in de afbeelding vervormd of scheef is, SwiftOCR deze nog steeds nauwkeurig kan herkennen. Kortom, SwiftOCR is een krachtige en veelzijdige OCR-bibliotheek die ideaal is voor gebruik in iOS-apps. Dankzij de snelheid, nauwkeurigheid en gebruiksgemak is het een essentiële tool voor ontwikkelaars die hun gebruikers de best mogelijke OCR-ervaring willen bieden.

In één oogopslag

Een overzicht van SwiftOCR-functies.

Kenmerkenoverzicht

Voer OCR uit
Voeg OCR-mogelijkheden toe
Herken afbeeldingstekst
Convet afbeeldingen van tekst
Herkende lettertypetekst
PDF zoeken
Meer dan 100 talen
Maak OCR-apps
Opslaan in browser
Tekst extraheren
Ondersteuning voor meerdere threads
Herken de tekst van afbeeldingen

SwiftOCR

SwiftOCR ondersteunt de populaire afbeeldingsbestandsindelingen die hieronder worden vermeld.

Lezer

PNG, JPEG, BMP, TIFF, TGA, DICOM

auteur

PNG, JPEG, BMP, TIFF

SwiftOCR

Platformonafhankelijkheid

SwiftOCR kan werken met elke Swift-gebaseerde programmeertaal

Swift 4 en hoger.

SwiftOCR

Aan de slag met SwiftOCR

De aanbevolen manier om SwiftOCR te installeren is met behulp van CocoaPods. Gebruik het volgende commando voor een vlotte installatie.

Installeer SwiftOCRvia CocoaPods

 pod 'SwiftOCR'

Je kunt het ook handmatig installeren; download de nieuwste releasebestanden rechtstreeks vanuit de GitHub repository.

Herken tekst in afbeeldingen met de Swift API

De open source SwiftOCR-bibliotheek is de afgelopen jaren steeds populairder geworden vanwege de mogelijkheid om afbeeldingen met tekst om te zetten in doorzoekbare en bewerkbare documenten. De bibliotheek is zeer nauwkeurig en stelt softwaregebruikers in staat korte, alfanumerieke codes (bijvoorbeeld cadeaubonnen) gemakkelijk te herkennen. Het volgende voorbeeld laat zien hoe softwareontwikkelaars met slechts een paar regels code een afbeelding kunnen laden en de tekst daarin nauwkeurig kunnen herkennen met behulp van Swift-code.

Hoe herken ik tekst in afbeeldingen met behulp van de Swift API?

import SwiftOCR

let swiftOCRInstance = SwiftOCR()
    
swiftOCRInstance.recognize(myImage) { recognizedString in
    print(recognizedString)
}