Gratis Swift OCR Bibliotheek om OCR uit te voeren op gescande afbeeldingen en PDF's

Aan de slag met SwiftyTesseract

De aanbevolen manier om SwiftyTesseract te installeren is via CocoaPods. Gebruik de volgende opdracht voor een soepele installatie.

 pod 'SwiftyTesseract' 

OCR uitvoeren op een afbeelding via Swift-bibliotheek

De open‑source SwiftyTesseract‑bibliotheek maakt het eenvoudig voor software‑ontwikkelaars om verschillende soorten afbeeldingen te laden en OCR‑bewerkingen uit te voeren volgens hun behoeften binnen Swift‑applicaties. U kunt een afbeelding uit de assets van uw app of een andere bron gebruiken. De bibliotheek kan tekst herkennen in diverse lettertypen, waaronder Serif, Arial, Sans‑serif en script‑lettertypen. Hieronder staat een voorbeeldcodefragment dat laat zien hoe ontwikkelaars tekst uit een afbeelding kunnen herkennen binnen Swift‑applicaties.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Ondersteuning voor beeldvoorbewerking

De SwiftyTesseract‑bibliotheek biedt volledige ondersteuning voor het voorbewerken van afbeeldingen voordat OCR‑bewerkingen worden uitgevoerd binnen Swift‑applicaties. U kunt bijvoorbeeld afbeeldingen converteren naar grijstinten, de grootte aanpassen, het contrast wijzigen, een afbeelding rechtzetten, binariseren, enzovoort. Hieronder staat een voorbeeld dat laat zien hoe ontwikkelaars een afbeelding kunnen verkleinen vóór OCR. In dit code‑voorbeeld wordt resizeImage gebruikt om de afbeelding te verkleinen voordat deze wordt verwerkt, wat handig kan zijn bij het werken met hoge resoluties.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Meertalige OCR-bewerkingen via Swift-bibliotheek

De open‑source SwiftyTesseract‑bibliotheek ondersteunt herkenning van tekst in meer dan 100 talen, waaronder Engels, Spaans, Frans, Duits, Chinees en vele andere. U kunt de gewenste talen instellen bij het initialiseren van de bibliotheek. Deze functie vergroot de toepassingsmogelijkheden voor internationale gebruikers en meertalige verwerkingsvereisten. Bovendien kunnen ontwikkelaars aangepaste woordenboeken maken om de nauwkeurigheid van het OCR‑proces te verbeteren. Hieronder staat een voorbeeld van het configureren van de bibliotheek voor Engels en Spaans. Deze code maakt OCR mogelijk in zowel Engels als Spaans, wat nuttig is bij het verwerken van documenten met gemengde taalinhoud.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Aanpasbare OCR-parameters

Met de open‑source SwiftyTesseract‑bibliotheek hebben software‑ontwikkelaars de mogelijkheid om OCR‑instellingen aan te passen om de nauwkeurigheid te verbeteren voor specifieke document‑ of taaltypen. Het stelt ontwikkelaars in staat om OCR‑verwerking fijn af te stemmen, waardoor de bibliotheek geschikt is voor unieke of complexe OCR‑scenario’s. Dit omvat de mogelijkheid om talen en OCR‑variabelen te specificeren op basis van de behoeften van het document. Hieronder staat een voorbeeld dat laat zien hoe ontwikkelaars de OCR‑engine‑modus en paginasegmentatiemodus kunnen aanpassen.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}