C++ OCR API for å legge til OCR-funksjoner

Kom i gang med Aspose.OCR for C++

Den anbefalte måten å installere Aspose.OCR for C++ på er å bruke NuGet. Bruk følgende kommando for en jevn installasjon.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Effektiv tekstutvinning i C++-apper

Aspose.OCR for C++ gir en pålitelig og effektiv tilnærming for å trekke ut tekst fra en lang rekke filformater, inkludert skannede dokumenter, bilder, PDF-filer, flersidig TIFF, pikselmatrise, kvitteringer og så videre. Den bruker sofistikerte OCR-algoritmer for å gjenkjenne og trekke ut tekst med høy nøyaktighet, og bevare den originale formateringen og strukturen. Biblioteket støtter et bredt spekter av språk, noe som gjør det egnet for flerspråklige applikasjoner og gjør det mulig for utviklere å trekke ut tekst fra forskjellige kilder uten problemer. Følgende eksempel viser hvordan du trekker ut tekst fra TIFF-bilde via C++ API.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Les visse områder av bilder via C++

Aspose.OCR for C++ gjør det enkelt for programvareutviklere å lese et bestemt område av et bilde og trekke ut tekst fra de områdene eller områdene i C++-applikasjoner. Denne funksjonen er spesielt nyttig når du bare trenger å trekke ut tekst fra bestemte deler av et bilde og ønsker å ekskludere irrelevant innhold. Biblioteket tilbyr en enkel og effektiv metode for å oppnå dette. Nedenfor er et eksempel på en kodebit som viser hvordan du leser visse områder av bilder ved å bruke Aspose.OCR for C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Bildeforbehandling via C++ API

Aspose.OCR for C++ har gitt en standardisert måte å forberede innholdet ditt for OCR og oppnå nøyaktige OCR-resultater. Biblioteket tilbyr en rekke avanserte bildeforbehandlingsteknikker. Disse teknikkene forbedrer bildekvaliteten, korrigerer perspektivforvrengning, fjerner støy og optimerer tekstgjenkjenningsprosessen. Ved å bruke bildeforbehandling kan utviklere forbedre OCR-nøyaktigheten betydelig, spesielt når de håndterer utfordrende bilder eller dokumenter med komplekse oppsett. Flere forbehandlingsfiltre kan brukes på det samme bildet for å forbedre gjenkjenningskvaliteten ytterligere.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Lagre gjenkjenningsresultater i andre formater

Aspose.OCR for C++ gjør det mulig for programvareutviklere å gjenkjenne tekst fra en rekke populære filformater, som PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP og mer. API-en lar utviklere lagre gjenkjenningsresultater i flere formater slik at de kan deles, lagres i en database, vises eller analyseres. Programvareutviklere kan lagre gjenkjenningsresultater som fil, tekst, JSON eller XML. Biblioteket gjør det mulig å sette terskler for gjenkjennelsessikkerhet, slik at programvareutviklere kan filtrere ut tekst med lave konfidensnivåer. Denne funksjonen viser seg å være uvurderlig når du arbeider med store tekstvolumer, og sikrer at bare pålitelige og nøyaktige resultater trekkes ut. Følgende eksempler viser hvordan du lagrer gjenkjenningsresultater som fil ved hjelp av C++-kommandoer.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);