Les og hent ut tekst fra bilder via Python API

Kom i gang med Aspose.OCR for Python via .NET

Den anbefalte måten å installere Aspose.OCR for Python via .NET på er ved å bruke pip. Vennligst bruk følgende kommando for en enkel installasjon.

 pip install aspose-ocr-python-net

OCR-operasjoner med høy nøyaktighet via Python

Aspose.OCR for Python via .NET er konstruert for høy presisjon og nøyaktighet. Biblioteket inkorporerer avanserte maskinlæringsmodeller som forbedrer nøyaktigheten ved tekstuttrekk, selv med skjeve eller lavoppløselige bilder. Denne funksjonen gjør det egnet for applikasjoner som krever pålitelig tekstgjenkjenning, som automatisert datauttrekk fra skannede skjemaer eller dokumenter. Følgende kodeeksempel viser en enkel implementering hvor et bilde lastes inn, behandles, og den gjenkjente teksten vises.

# Initialize OCR engine
recognitionEngine = AsposeOcr()

# Add image to batch
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")

# Extract text from image
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Display the recognition result
print(result[0].recognition_text)

Bildeforbehandlingsfunksjoner

Aspose.OCR for Python via .NET-biblioteket tilbyr kraftige bildeforbehandlingsfunksjoner i Python-applikasjoner. Funksjonene forbedrer OCR-nøyaktigheten, som skjevhetskorrigering, fjerning av støy og bildenormalisering. Disse forbehandlingsstegene er avgjørende når du arbeider med bilder som kan ha blitt skannet under suboptimale forhold. Følgende eksempel demonstrerer hvordan utviklere kan utføre skjevhetskorrigering som sikrer at tekst blir nøyaktig oppdaget, selv om bildet er litt skråstilt eller ikke helt justert.

from aspose.ocr import OcrEngine, SkewCorrection

ocr_engine = OcrEngine()

# Enable skew correction
ocr_engine.set_skew_correction(SkewCorrection.True)

ocr_engine.image = "skewed_image.png"
recognized_text = ocr_engine.get_text()
print("Corrected and Recognized Text:", recognized_text)

Gjenkjenning av håndskrevet tekst via Python

Aspose.OCR for Python via .NET er svært enkelt å bruke og kan gjenkjenne både trykt og håndskrevet tekst med bare noen få linjer Python-kode. Denne funksjonen er svært nyttig for applikasjoner som digitaliserer håndskrevne notater eller signaturer. Programvarens evne til å tolke ulike tekststiler øker nytteverdien i sektorer som utdanning og juridisk dokumentasjon. Her er et eksempel som viser hvordan man utfører håndskrevet tekstgjenkjenning ved hjelp av Python-kode.

api = ocr.AsposeOcr()

''' add filters if you need '''
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
#filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.contrast_correction_filter())

''' initialize image collection and put images into it '''
input = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
input.add("Data\\OCR\\handwritten.jpg")

''' change recognition options if you need '''
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.detect_areas_mode=ocr.DetectAreasMode.PHOTO

''' run recognition '''
res = api.recognize_handwritten_text(input)
print(res[0].recognition_text)

Tilpassede OCR-bildeområder i Python-apper

Aspose.OCR for Python via .NET har full støtte for å gjenkjenne tekst fra et bestemt område av et bilde i Python-applikasjoner. Programvareutviklere kan spesifisere spesifikke områder innen et bilde for OCR, noe som er nyttig i scenarier hvor kun en del av bildet inneholder relevant tekst. Utviklere kan definere tilpassede områder for OCR på et bilde, sette gjenkjenningsmoduser og justere andre parametere for å optimalisere OCR-prosessen basert på spesifikke applikasjonskrav. Her er et eksempel som viser hvordan utviklere kan gjenkjenne en enkelt linje med tekst med bare noen få linjer Python-kode.

api = AsposeOcr()

# Create OcrInput and add images
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample_line.png")

# recognize without regions detection
settings = RecognitionSettings()
settings.recognize_single_line = True

result = api.recognize(input, settings)

print(result[0].recognition_text)