Free Swift OCR Library to Perform OCR on Scanned Images & PDFs

Kom i gang med SwiftyTesseract

Den anbefalte måten å installere SwiftyTesseract på er ved å bruke CocoaPods. Vennligst bruk følgende kommando for en smidig installasjon.

 pod 'SwiftyTesseract' 

Utfør OCR på et bilde via Swift‑biblioteket

Det åpne kildekode‑biblioteket SwiftyTesseract gjør det enkelt for programvareutviklere å laste inn ulike bildetyper og utføre OCR‑operasjoner etter behov i Swift‑applikasjoner. Du kan bruke et bilde fra appens ressurser eller en annen kilde. Biblioteket kan gjenkjenne tekst i ulike skrifttyper, inkludert Serif, Arial, Sans‑serif og skriptfonter. Her er et kodeeksempel som viser hvordan utviklere kan gjenkjenne tekst fra et bilde i Swift‑applikasjoner.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Støtte for bildeforbehandling

SwiftyTesseract‑biblioteket gir full støtte for forbehandling av bilder før OCR‑operasjoner i Swift‑applikasjoner. Du kan for eksempel konvertere bilder til gråtoner, endre størrelse, justere kontrast, rette opp skjevheter, binarisere osv. Her er et eksempel som viser hvordan utviklere kan endre størrelse på et bilde før OCR. I dette kodeeksemplet endrer resizeImage størrelsen på bildet før det behandles, noe som er nyttig ved høy‑oppløselige bilder.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Flerspråklige OCR‑operasjoner via Swift‑biblioteket

Det åpne kildekode‑biblioteket SwiftyTesseract støtter gjenkjenning av tekst på over 100 språk, inkludert engelsk, spansk, fransk, tysk, kinesisk og mange flere. Du kan angi ønsket språk når du initialiserer biblioteket. Denne funksjonen utvider bruksområdet for internasjonale brukere og flerspråklige behandlingsbehov. Videre kan utviklere lage egendefinerte ordbøker for å forbedre OCR‑nøyaktigheten. Her er et eksempel på hvordan du konfigurerer biblioteket for engelsk og spansk. Koden gjør OCR mulig på både engelsk og spansk, noe som er nyttig når du behandler dokumenter med blandet språk.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Tilpassbare OCR‑parametere

Ved å bruke det åpne kildekode‑biblioteket SwiftyTesseract har programvareutviklere muligheten til å tilpasse OCR‑innstillinger for å forbedre nøyaktigheten for spesifikke dokument‑ eller språktyper. Det lar utviklere finjustere OCR‑prosessen, noe som gjør biblioteket tilpassbart for unike eller komplekse OCR‑scenarioer. Dette inkluderer muligheten til å spesifisere språk og OCR‑variabler basert på dokumentets behov. Nedenfor er et eksempel som viser hvordan utviklere kan tilpasse OCR‑motor‑modus og side‑segmenteringsmodus.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}