API C++ OCR umożliwiające dodawanie możliwości OCR

Pierwsze kroki z Aspose.OCR dla C++

Zalecany sposób instalacji Aspose.OCR dla C++ polega na użyciu NuGet. Aby instalacja przebiegła bezproblemowo, użyj poniższego polecenia.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Efektywna ekstrakcja tekstu w aplikacjach C++

Aspose.OCR dla C++ zapewnia niezawodne i wydajne podejście do wyodrębniania tekstu z szerokiej gamy formatów plików, w tym zeskanowanych dokumentów, obrazów, plików PDF, wielostronicowych TIFF, tablicy pikseli, paragonów i tak dalej. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy OCR do rozpoznawania i wyodrębniania tekstu z dużą dokładnością, zachowując oryginalne formatowanie i strukturę. Biblioteka obsługuje szeroką gamę języków, dzięki czemu nadaje się do aplikacji wielojęzycznych i umożliwia programistom bezproblemowe wyodrębnianie tekstu z różnych źródeł. Poniższy przykład pokazuje, jak wyodrębnić tekst z obrazu TIFF za pośrednictwem interfejsu API języka C++.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Odczytuj określone obszary obrazów za pomocą C++

Aspose.OCR dla C++ ułatwia twórcom oprogramowania odczytywanie określonego obszaru obrazu i wyodrębnianie tekstu z tych obszarów lub regionów w aplikacjach C++. Ta funkcja jest szczególnie przydatna, gdy chcesz wyodrębnić tekst tylko z określonych sekcji obrazu i chcesz wykluczyć nieistotne treści. Biblioteka oferuje prostą i skuteczną metodę osiągnięcia tego celu. Poniżej znajduje się przykładowy fragment kodu pokazujący, jak czytać określone obszary obrazów przy użyciu Aspose.OCR dla C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Wstępne przetwarzanie obrazu przez API C++

Aspose.OCR dla C++ zapewnia ustandaryzowany sposób przygotowania treści do OCR i uzyskania dokładnych wyników OCR. Biblioteka oferuje szereg zaawansowanych technik wstępnego przetwarzania obrazu. Techniki te poprawiają jakość obrazu, korygują zniekształcenia perspektywy, usuwają szumy i optymalizują proces rozpoznawania tekstu. Stosując wstępne przetwarzanie obrazu, programiści mogą znacznie poprawić dokładność rozpoznawania OCR, szczególnie w przypadku trudnych obrazów lub dokumentów o złożonym układzie. Do tego samego obrazu można zastosować wiele filtrów wstępnego przetwarzania, aby jeszcze bardziej poprawić jakość rozpoznawania.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Zapisz wyniki rozpoznawania w innych formatach

Aspose.OCR dla C++ umożliwia twórcom oprogramowania rozpoznawanie tekstu z wielu popularnych formatów plików, takich jak PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP i innych. Interfejs API umożliwia programistom zapisywanie wyników rozpoznawania w wielu formatach, dzięki czemu można je udostępniać, przechowywać w bazie danych, wyświetlać lub analizować. Twórcy oprogramowania mogą zapisywać wyniki rozpoznawania jako plik, tekst, JSON lub XML. Biblioteka umożliwia ustawienie progów pewności rozpoznawania, umożliwiając twórcom oprogramowania filtrowanie tekstu o niskim poziomie pewności. Ta funkcja okazuje się nieoceniona w przypadku dużych ilości tekstu, zapewniając, że wydobywane są tylko wiarygodne i dokładne wyniki. Poniższe przykłady pokazują, jak zapisać wyniki rozpoznawania jako plik przy użyciu poleceń C++.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);