Bezpłatny interfejs API języka Python umożliwiający integrację funkcji OCR i wyodrębnianie tekstu
Otwarty interfejs API OCR w języku Python umożliwiający dokładne i szybkie rozpoznawanie tekstu z obrazów i dokumentów. Czytaj zarówno tekst sceny naturalnej, jak i gęsty tekst w dokumencie, korzystając z biblioteki Python.
Technologia optycznego rozpoznawania znaków (OCR) jest już dostępna od jakiegoś czasu i jest wykorzystywana w różnych branżach do automatyzacji zadań związanych z wprowadzaniem danych i przetwarzaniem dokumentów. EasyOCR to silnik OCR (optycznego rozpoznawania znaków) typu open source, który jest szybki, dokładny i łatwy w użyciu. Zapewnia programistom łatwy w użyciu interfejs umożliwiający integrację OCR z ich aplikacjami. Dzięki bibliotece EasyOCR twórcy oprogramowania mogą w ciągu kilku sekund wyodrębnić tekst z obrazów i zeskanowanych dokumentów, co czyni ją idealnym narzędziem do zarządzania dokumentami, ekstrakcji danych i automatyzacji.
EasyOCR jest napisany w języku Python i obsługiwany w ponad 80 językach, co czyni go potężnym narzędziem dla firm działających w środowiskach wielojęzycznych. Biblioteka zawiera kilka ważnych funkcji, takich jak dokładne wyodrębnianie tekstu, obsługa wielu języków, prosta integracja z istniejącymi aplikacjami, dostosowywanie silnika OCR do konkretnych potrzeb, ekonomiczne rozwiązania, wyodrębnianie tekstu ze zeskanowanych dokumentów, odbieranie i przechowywanie wyodrębniony tekst i wiele innych. Interfejs API to rozwiązanie oparte na chmurze, które nie wymaga instalacji żadnego sprzętu ani oprogramowania, co czyni go opłacalnym rozwiązaniem dla firm każdej wielkości.
Interfejs EasyOCR API wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się, aby osiągnąć wysoki współczynnik dokładności i może szybko przetwarzać duże ilości danych. Jest to elastyczne i skalowalne rozwiązanie, które można zintegrować z istniejącymi przepływami pracy za pomocą prostego interfejsu API RESTful. EasyOCR API to potężne rozwiązanie OCR, które może pomóc firmom każdej wielkości zautomatyzować procesy wprowadzania danych, poprawić dokładność i obniżyć koszty. Dzięki obsłudze wielu języków jest to idealne narzędzie do zarządzania dokumentami, ekstrakcji danych i automatyzacji. Jeśli szukasz silnika OCR, który można zintegrować ze swoją aplikacją, wypróbuj EasyOCR.
Pierwsze kroki z EasyOCR
Zalecany sposób instalacji EasyOCR polega na użyciu pip. Aby instalacja przebiegła bezproblemowo, użyj poniższego polecenia.
Zainstaluj EasyOCR przez pip
pip install easyocr Możesz także zainstalować go ręcznie; pobierz pliki najnowszej wersji bezpośrednio z repozytorium GitHub.
Czytanie tekstu i wyodrębnianie go z obrazu za pomocą interfejsu API języka Python
Open Source EasyOCR API wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się do ładowania, rozpoznawania i wyodrębniania tekstu z obrazów i plików PDF w aplikacjach Pythona. EasyOCR może czytać wiele języków jednocześnie, ale muszą one być ze sobą kompatybilne. Języki, które mają ze sobą większość wspólnych znaków (np. pismo łacińskie), są kompatybilne. Interfejs API umożliwia odczytywanie i wyodrębnianie tekstu z obrazów, w tym wstępne przetwarzanie obrazów i dostosowywanie parametrów silnika OCR w celu poprawy dokładności. Poniższy przykład pokazuje, jak z łatwością czytać i wyodrębniać tekst z obrazów oraz automatyzować zadania wprowadzania danych.
Odczytuj i wyodrębniaj tekst z obrazów za pomocą interfejsu API języka Python
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Rozpoznawanie znaków z pól tekstowych za pośrednictwem interfejsu API języka Python
Rozpoznawanie znaków z pól tekstowych jest częstym przypadkiem użycia silników OCR. Otwarty interfejs API EasyOCR zapewnia wydajne i przyjazne dla użytkownika rozwiązanie w tym przypadku użycia. Pomaga twórcom oprogramowania z łatwością rozpoznawać znaki z pól tekstowych oraz wstępnie przetwarzać obrazy i dostosowywać parametry silnika OCR w celu poprawy dokładności. Pola tekstowe mogą mieć różne kształty, rozmiary i orientacje, co może mieć wpływ na dokładność silnika OCR. Zatem zastosowanie pewnych etapów przetwarzania wstępnego może poprawić dokładność silnika OCR, np. przeprostować obraz, zastosować binaryzację i zastosować redukcję szumów.
Jak rozpoznawać znaki z pól tekstowych poprzez API Pythona?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
