Biblioteca de processamento de imagem .NET de código aberto 

Introdução ao Emgu CV

Para executar seu projeto usando o Emgu CV, antes de tudo, você precisa instalar o .NET runtime. Depois disso, você pode baixar manualmente o repositório do GitHub. Use o seguinte comando para instalá-lo.

git clone https://github.com/emgucv/emgucv.git

Criando e Gerenciando Imagem via .NET

A biblioteca gratuita Emgu CV permite que os programadores de software criem aplicativos que podem criar e processar imagens com facilidade. Você pode criar uma imagem com facilidade, mas é sugerido construir um objeto de imagem. Usando a classe gerenciada você pode ter várias vantagens como gerenciamento automático de memória, coleta automática de lixo e contém métodos avançados como operação genérica em pixels de imagem, conversão para Bitmap, e assim por diante. Você pode facilmente ajustar o tamanho, aplicar cores, especificar a profundidade da imagem e muito mais

  //Create an image of 400x200 of Blue color
  using (Image img = new Image(400, 200, new Bgr(255, 0, 0))) 
  {
    //Create the font
    MCvFont f = new MCvFont(CvEnum.FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0);
    //Draw "Hello, world." on the image using the specific font
    img.Draw("Hello, world", ref f, new Point(10, 80), new Bgr(0, 255, 0)); 
    //Show the image using ImageViewer from Emgu.CV.UI
    ImageViewer.Show(img, "Test Window");
  }
  

Detecção de Sinais de Tráfego via .NET API

A API Emgu CV de código aberto inclui suporte para detectar tráfego com facilidade usando comandos .NET. A biblioteca ajuda os desenvolvedores a detectar sinais de parada a partir de imagens capturadas por câmeras, o que é uma parte importante do sistema de navegação de veículos autônomos. É muito útil e pode ajudar o automóvel a navegar com segurança em um ambiente urbano. Na primeira etapa, os desenvolvedores precisam extrair octógonos vermelhos dos sinais de trânsito e podem usar o SURF para combinar recursos na região candidata.

Realize a costura de imagens via CSharp

A biblioteca Emgu CV ajuda os desenvolvedores a realizar a costura de imagens dentro de seus próprios aplicativos usando código C#. É um processo muito útil para combinar várias imagens fotográficas para gerar um panorama segmentado ou uma imagem de alta resolução. A biblioteca requer apenas algumas linhas de código para executá-la, mas é importante lembrar que, para resultados precisos, são necessárias sobreposições quase exatas entre imagens e exposições idênticas.

    using (Stitcher stitcher = new Stitcher(
    //This indicate if the Stitcher should use GPU for processing. 
    //There is currently a bug in Open CV such that GPU processing cannot produce the correct result. 
    //Must specify false as parameter. Hope this will be fixed soon to enable GPU processing
    false 
    ))
  {
    Image result = stitcher.Stitch(sourceImages);
    // code to display or save the result 
  }