API Gratuita de Reconhecimento Óptico de Caracteres para Manuscritos Chineses
OCR C++ de Código Aberto para realizar operações de OCR em manuscritos chineses usando correspondência baseada em modelos, onde os caracteres são comparados pixel a pixel com amostras conhecidas.
O que é o OCR C++ Gratuito?
O Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) em scripts não latinos — especialmente o chinês — apresenta desafios únicos devido à complexidade e variedade dos caracteres. Felizmente, a API OCR C++ de código aberto de Sebastian Starke oferece uma solução limpa e extensível, projetada para reconhecer caracteres chineses impressos ou manuscritos, especialmente provenientes de manuscritos. Desenvolvida com foco em simplicidade e adaptabilidade, esta API leve permite que desenvolvedores de software experimentem o reconhecimento de caracteres usando métodos clássicos de processamento de imagem, em vez de modelos pesados de aprendizado de máquina.
Este projeto não é um motor neural de OCR em escala completa como o Tesseract. Em vez disso, ele segue um caminho diferente: utiliza correspondência baseada em modelos, onde os caracteres são comparados pixel a pixel com amostras conhecidas. Isso o torna ideal para uso educacional, ambientes controlados ou tarefas específicas de reconhecimento, como análise de manuscritos históricos, tipografias chinesas tradicionais ou conjuntos de dados de caligrafia simplificada. O projeto é particularmente adequado para desenvolvedores que trabalham em ambientes de recursos limitados, como sistemas Linux embarcados, Raspberry Pi ou dispositivos industriais de digitalização, já que não depende de dependências pesadas ou bibliotecas de deep learning.
Começando com OCR
A forma recomendada de instalar o OCR é usando o GitHub. Por favor, use o comando a seguir para uma instalação tranquila.
Instalar API OCR via GitHub
Instalar API OCR via GitHub
git clone https://github.com/sebastianstarke/OCR.git Você também pode instalá‑lo manualmente; baixe os arquivos da versão mais recente diretamente do GitHub repositório.
Motor OCR Baseado em Modelos
A API de código aberto de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) em manuscritos chineses C++ oferece suporte completo para usar o Motor OCR Baseado em Modelos dentro de aplicativos C++. No coração desta biblioteca está um sistema clássico de comparação de imagens: as imagens de caracteres são binarizadas e então comparadas com os modelos usando uma métrica de distância (geralmente comparação pixel a pixel). Para o chinês, isso é particularmente útil ao lidar com caligrafia consistente ou manuscritos impressos.
Como Realizar Reconhecimento OCR Baseado em Modelos em aplicativos C++?
OCR::TemplateCollection templates;
templates.loadFromFolder("templates/"); // Load preprocessed characters
OCR::Recognizer recognizer(templates);
std::string recognizedText = recognizer.recognizeFromImage("scanned_page.png");
Suporte a Pré-processamento de Imagem
A biblioteca OCR de código aberto fornece suporte completo para funcionalidades de pré-processamento de imagem dentro de aplicações C++. A biblioteca oferece pré-processamento básico como limiarização e recorte para limpar entradas ruidosas. Manuscritos chineses são frequentemente escritos em papel envelhecido, portanto a limpeza de imagem é essencial para resultados precisos. O exemplo a seguir demonstra como, com apenas algumas linhas de código C++, desenvolvedores podem realizar o pré-processamento de imagem.
Como Realizar Pré-processamento de Imagem antes das Operações de OCR em aplicativos C++?
OCR::ImageProcessor processor;
cv::Mat cleanImage = processor.binarize("raw_scan.png");
Suporte a Transformações Morfológicas
O processo começa com uma série de transformações morfológicas. Estas são operações fundamentais de processamento de imagem que modificam a geometria dos recursos em uma imagem. Neste contexto, elas são usadas para limpar a imagem do manuscrito, removendo ruído e preparando os caracteres para segmentação.
