Biblioteca Ruby gratuita avançada para carregar e extrair texto de imagens
Uma API Ruby OCR de código aberto líder e conversor de imagem para texto que permite aos desenvolvedores de software carregar, reconhecer e extrair texto de imagens (imagens digitalizadas e arquivos PDF)
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é uma tecnologia poderosa que permite aos computadores reconhecer e extrair texto de imagens ou documentos digitalizados. Possui inúmeras aplicações, desde a digitalização de materiais impressos até a automatização de processos de entrada de dados. Na linguagem de programação Ruby, uma biblioteca popular para OCR é Ruby-Tesseract-OCR. Ruby-Tesseract-OCR é uma gema Ruby que serve como wrapper para o mecanismo Tesseract OCR. Tesseract é um mecanismo de OCR de código aberto desenvolvido pelo Google e é conhecido por sua precisão e suporte a idiomas.
Ruby-Tesseract-OCR vai além dos recursos básicos de OCR e oferece recursos adicionais para casos de uso avançados. Por exemplo, os desenvolvedores de software podem especificar uma região de interesse (ROI) dentro de uma imagem para limitar a análise de OCR a uma área específica. Isto é particularmente útil ao lidar com documentos complexos ou quando você só precisa extrair texto de uma seção específica. A biblioteca oferece vários recursos adicionais para aprimorar os recursos de OCR, como carregar uma imagem existente, extrair texto de imagens ou documentos digitalizados, obter saída HOCR (HTML OCR) e muito mais.
A gem Ruby-Tesseract-OCR fornece uma interface fácil de usar para interagir com o mecanismo Tesseract, permitindo que os desenvolvedores Ruby integrem recursos de OCR em seus projetos sem esforço. Se você precisa extrair informações de faturas, digitalizar materiais impressos ou automatizar tarefas de entrada de dados, a biblioteca de código aberto oferece uma solução confiável e eficiente. Experimente e libere hoje mesmo o potencial do OCR em seus projetos Ruby.
Introdução ao Ruby-Tesseract-OCR
A maneira recomendada de instalar Ruby-Tesseract-OCR é usando Rubygems. Use o seguinte comando para uma instalação tranquila.
Instale Ruby-Tesseract-OCR via Rubygems
gem install tesseract-ocr Você pode baixar a biblioteca compartilhada compilada no repositório Github.
Extrair texto de imagens e documentos digitalizados via Ruby
Ruby-Tesseract-OCR é uma biblioteca de código aberto muito poderosa que permite aos desenvolvedores de software carregar e extrair texto de vários tipos de imagens com apenas algumas linhas de código Ruby. A biblioteca facilita a extração de texto de imagens, PDFS ou documentos digitalizados. O fluxo de trabalho típico envolve carregar uma imagem, configurar os parâmetros de OCR e invocar o mecanismo de OCR para reconhecer o texto. Para uma operação bem-sucedida, os desenvolvedores precisam fornecer o caminho para a imagem que desejam processar e chamar o método text_for para extrair o texto. Por fim, o resultado será impresso no console. A biblioteca oferece várias opções de configuração para controlar o comportamento do OCR, como modo de segmentação de página, caracteres da lista de permissões e muito mais. Os exemplos a seguir mostram como os desenvolvedores de software podem carregar uma imagem JPEG e extrair texto dela dentro de aplicativos Ruby.
Como extrair texto de imagens usando comandos Ruby?
require 'tesseract'
e = Tesseract::Engine.new {|e|
e.language = :eng
e.blacklist = '|'
}
e.text_for('test/first.png').strip # => 'ABC'
Extrair texto de uma área específica da imagem via Ruby
A biblioteca Ruby-Tesseract-OCR de código aberto vai além dos recursos básicos de OCR e oferece recursos adicionais para casos de uso avançados. Por exemplo, os usuários podem especificar uma região de interesse (ROI) dentro de uma imagem para limitar a análise de OCR a uma área específica. Isto é particularmente útil ao lidar com documentos complexos ou quando os usuários precisam apenas extrair texto de uma seção específica. Além disso, a biblioteca fornece métodos para obter saída HOCR (HTML OCR), que inclui não apenas o texto reconhecido, mas também informações sobre o layout e as coordenadas dos elementos do texto. A saída HOCR é útil quando você precisa de dados mais granulares ou deseja realizar análises mais aprofundadas na estrutura do texto.
Como realizar hOCR em uma imagem via biblioteca Ruby?
require 'tesseract'
e = Tesseract::Engine.new {|e|
e.language = :eng
e.blacklist = '|'
}
puts e.hocr_for('test/first.png')
