Top Java OCR API pentru a adăuga operații de recunoaștere optică a caracterelor

Noțiuni introductive cu Aspose.OCR pentru Java

Modul recomandat de a instala Aspose.OCR pentru Java este utilizarea Maven Repository. Vă rugăm să utilizați următoarea comandă pentru o instalare fără probleme.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Extrageți text din imagini prin API-ul Python

Aspose.OCR pentru Java a inclus funcții foarte utile care le permit dezvoltatorilor de software să extragă text din diferite tipuri de imagini din aplicațiile Python. Biblioteca a inclus suport pentru citirea textului din imagini raster, cum ar fi JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF și multe altele. Există și alte funcții utile din bibliotecă pentru gestionarea extragerii textului, cum ar fi citirea textului din imagini TIFF cu mai multe pagini, extragerea textului din matrice de pixeli, citirea imaginilor în modul de recunoaștere cel mai rapid, recunoașterea unei singure linii, extragerea textului din chitanțe și multe altele. Următorul exemplu arată cum să extrageți text dintr-o imagine folosind comenzi Java.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Citiți zone specifice ale unei imagini prin API-ul Java

Aspose.OCR pentru Java este o bibliotecă OCR utilă care permite dezvoltatorilor de software să găsească și să citească numai anumite zone ale unei imagini, nu tot textul folosind câteva rânduri de cod Java. Este o caracteristică foarte utilă și poate fi foarte utilă în procesarea în lot pentru documente uniforme, cum ar fi vize, permise de conducere, cărți de identitate și așa mai departe. Acceptă funcții precum extragerea textului în interiorul unui dreptunghi de imagine, extragerea liniilor cu coordonate, căutarea automată a casetelor de delimitare a cuvintelor și a liniilor și multe altele. Următorul exemplu arată cum să extrageți text în interiorul unui dreptunghi folosind cod Java.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Selectați zone specifice documentului prin API-ul Java

O imagine de document poate conține numeroase blocuri cu conținut variat, cum ar fi paragrafe de text, desene, diagrame, formule, tabele, hărți și așa mai departe. Aspose.OCR pentru Java permite dezvoltatorilor de software să selecteze și să detecteze anumite zone de interes pe o pagină cu ușurință și să efectueze operațiuni OCR pe aceasta. Biblioteca acceptă detectarea automată a zonei, precum și o puteți suprascrie selectând manual zonele de interes. Următorul exemplu a demonstrat modul în care dezvoltatorii de software pot activa detectarea automată a zonelor de documente în aplicațiile lor Java.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");