Citește și Extrage Text din Imagini prin API Python

Începerea lucrului cu Aspose.OCR pentru Python prin .NET

Modul recomandat pentru instalarea Aspose.OCR pentru Python prin .NET este utilizarea pip. Vă rugăm să folosiți comanda de mai jos pentru o instalare fără probleme.

 pip install aspose-ocr-python-net

Operații OCR cu Precizie Ridicată în Python

Aspose.OCR pentru Python prin .NET este proiectat pentru precizie și acuratețe înaltă. Biblioteca încorporează modele avansate de învățare automată care îmbunătățesc acuratețea extracției de text, chiar și în imagini înclinate sau cu rezoluție scăzută. Această funcționalitate îl face potrivit pentru aplicații care necesită recunoaștere de text fiabilă, cum ar fi extragerea automată de date din formulare sau documente scanate. Fragmentul de cod de mai jos prezintă o implementare simplă în care o imagine este încărcată, procesată și textul recunoscut este afișat.

# Inițializează motorul OCR
recognitionEngine = AsposeOcr()

# Adaugă imagine în lot
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")

# Extrage text din imagine
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Afișează rezultatul recunoașterii
print(result[0].recognition_text)

Capacități de Preprocesare a Imaginilor

Biblioteca Aspose.OCR pentru Python prin .NET oferă funcții puternice de preprocesare a imaginilor în cadrul aplicațiilor Python. Aceste funcții îmbunătățesc acuratețea OCR, cum ar fi corecția înclinării, eliminarea zgomotului și normalizarea imaginii. Acești pași de preprocesare sunt esențiali atunci când se lucrează cu imagini care pot fi scanate în condiții suboptimale. Exemplul de mai jos demonstrează cum dezvoltatorii pot efectua operația de corecție a înclinării, asigurându-se că textul este detectat corect, chiar dacă imaginea este ușor înclinată sau nu este perfect aliniată.

from aspose.ocr import OcrEngine, SkewCorrection

ocr_engine = OcrEngine()

# Activează corecția înclinării
ocr_engine.set_skew_correction(SkewCorrection.True)

ocr_engine.image = "skewed_image.png"
recognized_text = ocr_engine.get_text()
print("Text Corectat și Recunoscut:", recognized_text)

Recunoaștere de Text Scris de Mână în Python

Aspose.OCR pentru Python prin .NET este foarte ușor de utilizat și poate recunoaște atât text tipărit, cât și text scris de mână cu doar câteva linii de cod Python. Această funcționalitate este foarte utilă pentru aplicații precum digitizarea notițelor scrise de mână sau a semnăturilor. Capacitatea software‑ului de a interpreta diverse stiluri de text îi sporește utilitatea în sectoare precum educația și documentația juridică. Mai jos este un exemplu care arată cum să efectuezi Recunoașterea Textului Scris de Mână folosind cod Python.

api = ocr.AsposeOcr()

''' adaugă filtre dacă este nevoie '''
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
#filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.contrast_correction_filter())

''' inițializează colecția de imagini și adaugă imagini '''
input = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
input.add("Data\\OCR\\handwritten.jpg")

''' modifică opțiunile de recunoaștere dacă este nevoie '''
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.detect_areas_mode=ocr.DetectAreasMode.PHOTO

''' rulează recunoașterea '''
res = api.recognize_handwritten_text(input)
print(res[0].recognition_text)

Regiuni Personalizate ale Imaginilor OCR în Aplicații Python

Aspose.OCR pentru Python prin .NET oferă suport complet pentru recunoașterea textului dintr-o anumită zonă a unei imagini în cadrul aplicațiilor Python. Dezvoltatorii pot specifica regiuni specifice dintr-o imagine pentru OCR, ceea ce este util în scenarii în care doar o parte a imaginii conține text relevant. Dezvoltatorii pot defini regiuni personalizate pentru OCR pe o imagine, pot seta moduri de recunoaștere și pot ajusta alți parametri pentru a optimiza procesul OCR în funcție de cerințele specifice ale aplicației. Mai jos este un exemplu care arată cum dezvoltatorii pot recunoaște o singură linie de text cu doar câteva linii de cod Python.

api = AsposeOcr()

# Crează OcrInput și adaugă imagini
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample_line.png")

# recunoaște fără detectarea regiunilor
settings = RecognitionSettings()
settings.recognize_single_line = True

result = api.recognize(input, settings)

print(result[0].recognition_text)