Slobodo Python API te integril pes OCR śajutnimata thaj te lel pes o tèksto
Open Source Python OCR API vash o ćaćutno thaj sigo pinźaripen e tekstosqo katar e slike thaj e dokumentură. Xramosar vi o Naturalo Scenaqo Teksto vi o Denso Teksto anθ-o dokumento labǎrindoj i Python Library.
O Optical Character Recognition (OCR) teknologia si but vrama, thaj si hasnime ande but industrije te automatizirinel pes e data andre thaj dokumentura. EasyOCR si jekh putardo-surso OCR (Optical Character Recognition) motori savo si sigo, ćaćutno thaj lokho te hasnil pes. Vov del jekh lokho-te-užisarel pes interfejso e developerurenqe te integrin o OCR anθ-e lenqe aplikacie. E EasyOCR bibliotekasa, e softveresqe kerde śaj te len avri o tèksto katar e imaźură thaj e skanime dokumentură anθ-e jekh ćàso, so kerel les jekh idealo instrumento vaś o manaźmènto e dokumenturenqo, o xramosaripen e datengo thaj i automatizàcia.
EasyOCR si ramome ano Python thaj suportirinel 80+ čhiba, so kerel les zuralo instrumento vash e biznisora save keren buti ano but-čhibake thana. Si but importantne funkcije kotar e biblioteka sar so si o ćaćutno lil e tekstosko, but-ćhibjako suporto, lokho integracia e egzistuime aplikaciencar, personaliziribe e OCR motoresko te śaj te pherel tumare specifična trubuimatenqe, kosto-efektivo solucie, lil e tekstosqo kotar e skanirime dokumentura, o primipen thaj o garavipen o avri lino teksto, thaj but aver. I API si jekh solucia bazirime pe cloud savi na mangel nisave hardveresqe vaj softveresqe instalàcie, so kerel la jekh kosto-efektivo solucia vaś e biznèsură sa e barăripnasqe.
O EasyOCR API kerel buti e deep learning algoritmurenca te resel bare ekzaktno nivelura thaj shaj te procesirinel bare volume data sigo. Si jekh fleksibilno thaj skalabilo solucia savi śaj te avel integrime anθ-e egzistuime butăqe thana labǎrindoj jekh śukar RESTful API. EasyOCR API si jekh zurali OCR solucia savi śaj te aźutil e biznisuren sa e barengo te automatizirinen pire procesură vaś o xramosaripen e datengo, te laćharen i ćaćutnipen thaj te ciknjaren e kośtură. E suportosa vash but shiba, si idealno instrumento vash dokumentosko menadžmento, data extrakcia, thaj automatizacia. Te rodes jekh OCR motori te integris ande tiri aplikacia, zumav EasyOCR.
Te kezdis e EasyOCR
O rekomenduime drom te instalis o EasyOCR si te hasnis o pip. Mangav tumen te hasnin o śerutno komando vaś jekh śukar instalàcia.
sInstalisar o EasyOCR prekal o pip
pip install easyocr
Tu śaj vi te instalisares les manualo; tele lel e maj neve lila direktno katar o GitHub repozitoriumo.
Textosqo ginavipen thaj ćhinavipen katar o lil prekal o Python API
O putardo źanglipe EasyOCR API kerel buti e algoritmurenca vaś o śukar siklǒvipen te ćhivel, te pinʒarel thaj te lel avri o tèksto katar e imaźură thaj e PDF-esqe lilǎ and-e Python-esqe aplikacie. O EasyOCR śaj te ginavel but ćhiba anθ-o jekh vaxt numaj von trubun te aven kompatibilne jekh avresa. E ćhiba save si len maj but karaktero (eg. latinikani xramosaripen) jekh avresa si kompatibilno. O API del śajsaripen te ginavel pes thaj te lel pes o tèksto katar e patretura, inkluziv sar te kerel pes anglal-procesàcia e patreturenqi thaj te ćhivel pes o paramètro e OCR motorosqo te laćharel pes i ćaćutnipen. O egzàmplo so avel sikavel sar te ginaves thaj te lel pes o tèksto katar e patretura thaj te automatizil pes e bută vaś o xramosaripen e datengo bi lokhes.
Xramosar thaj Xramosar o Teksto katar e Imaźură prekal o Python API
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Pinźaripen e karakterenqo katar e tekstosqe kutie prekal o Python API
O pinźaripen e karakterenqo katar e tekstosqe kutie si jekh butivar labărdo lil vaś e OCR motorură. O putardo suro EasyOCR API del jekh zurali thaj laćhi solucia vaś kadava labăripen. Ka aźutil e softveresqe kerde te pinʒaren e karakterură katar e tekstosqe kutie bi lokhes thaj sar te keren anglal-procesàcia e imaʒenqi thaj te laćharen e paramètrură le OCR-esqe motorosqe te laćharen i ćaćutnipen. E tekstoske kutije śaj te avel len diferentne forme, bare thaj orientàcie, thaj kadava śaj te kerel impakto p-i ćaćutnipen e OCR motorosqo. Anda kodo, kana kerel pes varesave preprocesingoske paśa śaj te laćharel pes i ćaćutnipen e OCR motorosqo, sar so si o Deskew e image, o Aplikisaripen e binarizàciaqo thaj o Aplikisaripen e redukciaqo e śukaripnasqo.
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.