1. Produse
  2.   OCR
  3.   Python
  4.   MonkeyOCR
 
  

API Python open source pentru a construi aplicații OCR inteligente

API OCR Python gratuit pentru a detecta și recunoaște text din imagini, inclusiv scene naturale, formulare și documente scanate în aplicații Python.

Ce este MonkeyOCR?

MonkeyOCR este un sistem avansat, complet de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) construit pe învățare profundă pentru dezvoltatorii de software care caută o soluție puternică și flexibilă. Dezvoltat de Yuliang Liu, această bibliotecă permite detectarea și recunoașterea precisă a textului din surse diverse, inclusiv scene naturale, formulare și documente scanate. Arhitectura sa modulară și scalabilă combină tehnici de învățare profundă de ultimă generație cu un pipeline robust de inferență, făcând-o deosebit de potrivită pentru sarcini reale de recunoaștere a textului. Aplicațiile practice variază de la scanarea facturilor și citirea cărților de identitate până la extragerea textului din panouri publicitare și construirea de fluxuri OCR multilingve sau de la PDF la date.

Proiectat pentru flexibilitate maximă, MonkeyOCR permite inginerilor de software să creeze sisteme inteligente de procesare a documentelor independente de motoarele comerciale OCR. Dispune de o gamă largă de funcționalități avansate, cum ar fi un pipeline OCR complet modular, configurare simplă prin fișier YAML și suport eficient pentru inferență în loturi. Sistemul furnizează rezultate precise ale casetelor de text cu coordonate, utilizând modele moderne precum DBNet++ pentru detectare și CRNN pentru recunoaștere, toate în cadrul unui cadru configurabil de pre‑ și post‑procesare. Această combinație de design modular, suport pentru modele contemporane și ușurință în configurare face ca MonkeyOCR să fie perfect pentru construirea de aplicații sofisticate și reale — de la automatizarea documentelor în întreprinderi până la recunoașterea textului în scenarii mobile.

Previous Next

Începe cu MonkeyOCR

Cea mai recomandată modalitate de a instala MonkeyOCR este prin pip. Vă rugăm să folosiți comanda următoare pentru o instalare fără probleme.

Instalează MonkeyOCR prin pip

 pip install MonkeyOCR

Instalează MonkeyOCR prin GitHub

 git clone https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR.git

De asemenea, îl puteți instala manual; descărcați fișierele ultimei versiuni direct din depozitul GitHub.

Extracția textului dintr-o imagine de bon prin Python

MonkeyOCR open source este un sistem complet de recunoaștere optică a caracterelor bazat pe tehnici de învățare profundă. Dezvoltatorii de software care lucrează la aplicații ce scanează documente, ID‑uri, bonuri sau plăcuțe de înmatriculare pot integra MonkeyOCR direct în pipeline‑ul lor de backend. Datorită designului său modular, puteți folosi doar modelul de detectare sau îl puteți combina cu recunoașterea pentru a extrage text structurat din imagini. Iată un exemplu simplu care demonstrează cum să extrageți text dintr‑o imagine de bon utilizând API‑ul Python.

Cum să extragi text dintr‑o imagine de bon prin API‑ul Python?

from monkey_ocr.ocr_predict import OCRPredictor

ocr = OCRPredictor(det_model_path="weights/dbnet.pth", rec_model_path="weights/crnn.pth")
results = ocr.predict("receipt.jpg")

for line in results:
    print(line['text'])

Fluxuri OCR personalizate pentru cazuri de utilizare specifice

Unul dintre cele mai mari avantaje ale bibliotecii MonkeyOCR open source este arhitectura sa modulară. Dezvoltatorii pot combina și potrivi componente precum modele de detectare, recunoaștere și clasificare în funcție de cerințele aplicației. De exemplu, o aplicație de scanare a documentelor poate folosi un model ușor ca DBNet pentru detectare și CRNN pentru recunoaștere, optimizând atât viteza, cât și acuratețea.

Fluxuri OCR personalizate prin API‑ul Python?

from monkey_ocr.ocr_predict import OCRPredictor

ocr = OCRPredictor(
    det_model_path="weights/dbnet.pth",
    rec_model_path="weights/crnn.pth"
)

results = ocr.predict("form_image.jpg")
for item in results:
    print(item["text"], item["box"])

Integrare cu software de afaceri

Biblioteca MonkeyOCR open source poate fi, de asemenea, integrată în fluxurile de lucru ale documentelor la nivel de întreprindere, cum ar fi automatizarea introducerii de date în sisteme ERP sau CRM. Dezvoltatorii pot rula MonkeyOCR în fundal pentru a scana PDF‑uri scanate sau documente bazate pe imagini încărcate de utilizatori, extrăgând automat informații structurate. Configurând MonkeyOCR cu un fișier config.yaml, echipele pot menține consistența între diferite implementări.

Construiește cititoare automate de formulare

Prin combinarea detectării textului de către MonkeyOCR cu datele poziționale (cutii de delimitare), dezvoltatorii pot proiecta cititoare inteligente de formulare care localizează câmpuri (de ex., „Nume”, „Data”, „Sumă”) și extrag datele asociate. Acest lucru este ideal pentru documente fiscale, formulare medicale sau sondaje.

 Română